【科技救人】只需掃描大腦，電腦竟能識別有自殺傾向人士？

每年全世界有近一百萬人自殺死亡，而要預測自殺的行為仍很困難，因為很多人都不願主動談論這個問題。不過，科技或能帶來一線曙光。

周一在《自然通訊》期刊發表的一項研究中，有研究人員找來了一共34名自願參與的成年人，分成兩組，一組有自殺念頭，另一組則沒有，並在他們思考「邪惡」或「讚美」等30個有正面、負面意思或與死亡相關的詞語的時候，進行腦部掃描觀察他們的大腦活動。

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當我們想起某種東西時，我們的神經元就會以某種特定的方式發起。這樣的測量模式比其他僅研究被激活的大腦區域的腦研究更準確。研究人員發現兩組人士對以下六組字詞的反應有最大分別：死亡、煩惱、暢快、好、讚美和殘酷。

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然後，研究人員將收集回來的數據輸入一個電腦程式，發現程式預測誰人有自殺意念的準確度達91％，而預測誰人以往嘗試過自殺的準確率則達94％。

這個算法並非完美，腦部掃描成本貴，此程式未必能被廣泛使用。卡內基梅隆大學心理學家Marcel Just表示，多了一個方法來識別有自殺傾向的人都是好事。

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多倫多大學的神經科學家Blake Richards表示，結果很有趣，但可能不夠強大到可以應用在診斷上。而且神經元的活動模式跟有否自殺傾向仍然是相關性，而不是因果關係。雖然參與研究的人少，局限了這個研究，但他認為該方法可能有一天可用於診斷心理健康狀況，甚至可以檢查精神病的治療是否有效。為了提高算法的準確性，他想對更多的志願者進行更多研究，並嘗試區分被診斷患有特定精神障礙的人群。

資料來源：The Verge 

Text by BusinessFocus Editorial