MIT經濟學家：AI最大威脅非失業乃技能貶值 恐致人人爭奪剩餘資源

美國麻省理工學院（MIT）經濟學教授David Autor近日警告，人工智能（AI）對就業市場的最大威脅並非導致失業，而是令技能貶值。他在LinkedIn共同創辦人Reid Hoffman的播客節目中表示，快速自動化可能導致「人人有工做但薪酬極低」的困境，如電影《瘋狂麥斯》中的資源爭奪戰。Autor指出，未來勞動市場或出現技能「商品化」現象，即使就業機會存在，過往能創造合理收入的技能將變得廉價，加劇社會競爭。

知識勞工將成「新藍領」？

 麻省理工學院經濟學教授David Autor警示，AI 對勞動市場的真正威脅並非大規模失業，而是「技能價值崩潰」。他預言，未來或呈現如《瘋狂麥斯：憤怒道》般的反烏托邦景象——人人有工作，但薪資微薄，為稀缺資源而競爭。

​過去，撰寫履歷、報告、法律意見書及財務分析等工作，需專業知識與經驗，屬高薪白領崗位。但隨著 ChatGPT 等專業 AI 輔助軟體普及，這些任務日趨自動化。企業開始以受 AI 輔助的初階員工取代中高階職位。以數據分析為例，AI 可在秒內完成過去耗時久的工作，使數據分析師從「執行者」淪為「審核者」，技能稀缺性與議價能力驟降。此趨勢導致薪資中位數承受下行壓力，眾多知識勞工被迫轉向低技能、低薪服務業，淪為「新藍領」。

 AI可能加劇財富不平等

 經濟學家達倫·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）批評當前AI發展偏向「剝奪型創新」，意指AI系統取代人力的同時，其創造的巨大利潤卻僅被少數企業與投資者壟斷，未能有效反哺社會大眾。這種模式推高資本回報率，加劇了財富不平等。例如，美國AI投資集中在OpenAI、Nvidia等科技巨頭，其市值暴增創造大量億萬富翁，但民眾收入卻停滯。

 億萬富翁馬克·庫班（Mark Cuban）甚至預測，未來第一位億萬富翁將誕生於AI時代，並強調AI潛能遠未完全釋放，從個人生活助手到企業提效利器，應用場景日益豐富。他指出，誰能以嶄新方式駕馭AI，誰就能掌握未來致富之鑰。然而，這種缺乏公共治理機制的AI發展模式，使知識階級技能被商品化、廉價化，進一步集中財富於頂層。

 全民升級科技焦慮

 面對AI帶來的巨大變革，「全民升級焦慮」蔓延。許多人認為，學習AI技能是避免被時代淘汰的必由之路。然而現實殘酷：即便投入大量時間金錢，也難保職場穩定。

 這份焦慮源於多重因素。其一，AI 技術迭代迅猛，今天掌握的技能明日或已過時。AI 工具普及使許多專業技能不再稀缺，人們擔心重蹈打字員、工廠技術員被科技淘汰的覆轍。其二，企業人才需求標準轉變，更看重適應力、創造力及 AI 工具應用能力，而非單純技術專業化。缺乏批判性思維與創新力，即便掌握 AI 技術也難脫穎而出。這種不確定性，本質是對個人價值與未來出路的質疑。​

David Autor引用喬許・科恩（Josh Cohen）所言：「未來不是預測練習 ，它是設計練習。」面對 AI 挑戰，主動設計勝於被動接受。為避免科技加劇不平等，應有意識地設計 AI 支持工人而非取代他們。這需要集體選擇與規劃，尤其在醫療、教育等佔美國 GDP 20% 的領域。若能將 AI 用於擴大醫療、教育及有意義工作的機會，使其成為提升人類潛能的工具，便能突破困境，共建公平繁榮的未來。

Text by BusinessFocus Editorial

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