AI人才變局！阿里通義「黃埔軍校」現象：失血還是輸血？

在全球AI競賽白熱化的今天，技術與人才的雙輪驅動成為勝負關鍵。阿里巴巴旗下的通義實驗室以其千問系列模型在全球榜單名列前茅，卻也因核心人才流動頻頻登上熱議榜。究竟是人才危機的警鐘，抑或是另類「AI黃埔軍校」現象的開端？

從MSRA到新格局：中國AI人才培養的變遷

 過去，微軟亞洲研究院（MSRA）是中國AI人才的搖籃，吸引了無數頂尖研究者，其培養的專業人才後來成為本土科技巨頭的中流砥柱。然而，近年來，隨著騰訊、阿里等企業加大自主研發力度，MSRA的影響力逐漸被本土化的力量稀釋。這些企業通過高薪、靈活職級和前沿項目吸引頂尖人才，打破了MSRA的獨大局面。

同時，中國高校與企業的深度合作進一步改變了人才培養模式，通過實戰導向的項目和聯合實驗室，直接為產業輸送應用型人才。MSRA的學術光環雖未完全褪去，但企業主導的實用主義培養方式已成為主流，標誌著中國AI從依賴外企技術到自主創新的歷史性轉型。

 通義實驗室的技術領先之道

 阿里通義實驗室憑藉強大的技術積累和資金實力，在AI領域穩居前沿。通義千問（Qwen）系列模型在Hugging Face等國際開源榜單中多次超越西方競品，顯示其在自然語言處理和多模態AI上的突破。阿里巴巴宣布，計劃在未來三年內投資超過3800億元人民幣（約為4105億港元），用於建設雲計算和人工智能（AI）基礎設施。

 通義實驗室不僅專注於大模型優化，還積極布局AI硬體，與昇騰910B晶片合作提升算力效率。 為吸引頂尖人才，阿裡國際在2026屆校招中大力爭奪AI人才，80%的崗位涉及AI領域，如算法、研發和產品經理。同時，啟動了全球頂尖AI科技人才培養計劃Bravo102。儘管面臨人才流動，但阿里通義實驗室正透過持續優化模型架構、提升訓練效率，並積極探索AI在各行各業的應用落地，將技術優勢轉化為市場領導力，進一步鞏固其在AI技術創新浪潮中的前沿陣地。

 人才培育與產業生態的繁榮

 阿里在推動AI技術發展的同時，其雄心不止於內部的人才儲備，更著眼於構建繁榮的AI產業生態。近年來，阿里大力推動其大模型的開源，如「通義千問」的多個版本均向學術界和產業界開放，這極大降低了中小企業和開發者使用先進AI技術的門檻，客觀上促進了AI技術普及和創新應用的湧現。

即便通義實驗室出現核心人才向外流動的現象， 這些帶著「阿里基因」的AI專才，無論是加入其他科技巨頭，抑或是創辦新興AI企業，都將其在阿里所學的先進技術和管理經驗擴散至整個產業，客觀上促進了AI技術的普及與創新點的湧現。這種「溢出效應」，使得阿里在無形中扮演了AI產業「賦能者」的角色，通過源源不斷地培養和輸送高端人才，激活了更廣泛的產業創新活力，從而推動整個AI生態系統的繁榮與進步。

Text by BusinessFocus Editorial

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