【吳雅詩專欄】醫學界不再是「鐵飯碗」 哪些技能AI時代最吃香？

醫療崗位長期被視為AI科技免疫的領域，不少人認為其專業性與人性化特質難以被機器模仿。然而，在科技浪潮席捲全球各行各業之際，醫療領域也難以置身事外。人工智能正逐步滲透進醫療行業的各個環節，將從根本上改變著醫療服務的模式與效率，甚至挑戰傳統醫療崗位的存在形式，同時又蘊含著巨大的潛能與商機。

首先，儘管人工智能快速發展，我認同醫療行業仍有許多職位因其獨特專業性而難以被取代。AI缺乏情感與自主思維，無法完全模擬人類的專業判斷，處理複雜病例時仍需醫生作最終決定。例如，進行手術或腸胃鏡檢查時，醫生需根據患者的具體狀況靈活調整方案，這種判斷依賴於專業培訓和臨床經驗。因此，除非出現顛覆性的突破性新技術，否則醫生及某些醫療專業技術人員難以被取代。此外，護士的功能同樣難以被AI代替，她們不僅負責護理工作，還在患者情緒支援方面扮演關鍵角色，這些需要情感及人性化的能力是AI目前無法有效模仿的。

AI擅長處理重複性任務，如影像分析和數據整理。在醫療行業中，不少此類非技術性崗位已因AI的介入而淘汰。例如，過往由聆聽打字員負責將醫生口頭分析檢查結果的錄音轉化為文字，但隨著語音轉換文字的科技發展成熟，甚至如今AI技術能自動分析造影底片並生成報告，這類崗位的需求已大幅減少。此外，醫療行業加速邁向電子化，減少紙張使用，使歸檔、掃描及資料輸入等簡單文職工作幾乎不再必要。一些簡單的專業性工作，例如過去需人手配製藥水進行消毒及清洗內窺鏡等儀器，現可交由機械完成，這些設備操作更準確衛生，提升效率。未來，僅需少量人手負責機器管理。

不可否認的是，在未來的展過程中，一些傳統及較低專業性和技術含量的崗位可能會大幅減少，人手結構將必然地發生變革。然而，在全球各地醫療人員不足的情況下，科技的發展有助於減少醫護人員的工作量，讓專業人員能專注於核心人文關懷、高層次決策等。同時，這也能提高運作效率，減少患者輪候時間，造福廣大患者。

因此，AI在醫療領域的應用潛力遠超當前的實踐，其蘊含著巨大的潛能與商機。如健康監測方面，可穿戴設備結合AI演算法能夠實現對個人健康資料的即時連續監測和分析。通過對用戶心率、血壓、睡眠品質等數據的深度挖掘，AI可以提前預警潛在的健康風險，提供個性化的健康管理方案。例如，針對慢性病患者，AI系統可以根據其身體指標變化，即時調整飲食及運動建議，甚至連接醫院系統，協助醫生及時優化治療方案。這種「預防-監測-干預」的全鏈條健康管理模式，正驅動健康服務市場的快速擴張，吸引著眾多科技公司和醫療機構積極佈局。

從商業投資角度來看，醫療行業的AI發展的確極具投資潛力。然而，醫療行業具有高度專業性、複雜性與特殊性，非醫療行業投資者若貿然入局，缺乏對行業的深入瞭解與洞察，亦很容易陷入各種困境。因此，投資AI醫療需謹慎結合專業知識與長遠規劃。

AI與醫療結合已成為未來趨勢，雖然某些傳統崗位面臨淘汰，但同時也是提升效率和服務質量的良機。未來的醫療服務將是人機協作的結果，只有通過不斷的學習和增值技能，才能在這個充滿挑戰與機遇的時代中立足，並為患者提供更好的照顧。

撰文：吳雅詩