【孝感動天】受患病祖父啟發研手機app測眼疾，16歲少女不求名利僅為濟世

據知，全球4億多名的糖尿病患者中，三分一人有糖尿病視網膜病變（diabetic retinopathy），當中過半更不得到治療。病情嚴重的患者裏，有半數會在5年內失明，而大部人都非常貧窮，而且此病亦無早期病徵，同時診斷檢查非常昂貴，令不少人錯失治療良機。

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印度裔16歲少女Kavya Kopparapu，其祖父同是曾受此眼疾煎熬，於是憑個人努力，幾乎把一套需要數小時處理的幾千美元視網膜影像儀，變成只用手機應用程式，以低成本、高效率辨識糖尿病視網膜病變的「神器」，創造巨大商機。但 Kopparapu志不在錢，反而是有更宏大理想，希望幫助世界上有需要的人士。

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Kopparapu的祖父在2013年開始出現糖尿病視網膜病變的徵狀，雖然避過失明命運，但未有及時接受治療，最終視力受損；Kopparapu稱：「在印度有非常多貧民區、鄉村，而人太多，醫生又少，即使政府願意增派人手，但最大問題是欠缺診斷方法。假如有一套既有效、又便宜的檢測系統出現，那整個情況就不一樣，更多有需要的人可及時獲轉介到醫院接受治療。」

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結果，在美國維珍尼亞州長大的Kopparapu決心要「研App濟世」，她本身在電腦科學方面表現出色，每日堅持做不同資料搜集，甚至發電郵請教不少眼科醫生、流行病學家、AI專家，最終在弟弟及中學同學的幫助下，開發出Eyeagnosis程式。

Eyeagnosis應用AI及人工網絡技術，如像人腦般不斷學習，特別擅長對圖像做分類，可以辨識大量照片找出相似之處，做詳細分析。診斷時只要用特製鏡頭，對準病人眼睛，再以閃光燈照亮視網膜，Eyeagnosis便會對比數據庫中3.4萬張來自美國國立衞生研究院（NIH）的視網膜掃描圖，以找出確診患者。

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早在去年Eyeagnosis已經投入孟買一間醫院測試，並得出非常準確的結果；NIH專家J. Fielding Hejtmancik表示：「整個程式有效率、出色，不過它仍需要更多臨床數據，以便將來在不同環境下都有可靠表現，現時距離正式投入服務仍有一段路要走。」

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雖然Eyeagnosis大大降低相關成本，助Kopparapu創造無窮商機，但她志不在此，並道：「我希望未來會有一種新診斷方法可以幫到任何人，不論他們是否富有、所住的地區有沒有足夠醫生，我想像出一個改變無數生命的未來。」

資料來源：ieee、mic、sciencealert