【AI投資教室】「龐氏股票」領跌美股 現中長線預警信號 「52週新低股票佔39%」

美股大市跌到嘭嘭聲，早在一月初收到《How To Made Money In Stocks Success Stories》的作者Amy Smith的電郵。我與她算是有點私交，她發了一份非常之有營養的報告給我，是關於美股大市的分析，一些他們稱之為龐氏股票或者叫做沒有盈利的股票正在做一個大跌趨勢，之後接連幾天都收到她的電郵提醒小心美股大市的變動。其實早在1月初時我已於每週聚會中提醒了大家要小心美股大市。果然不久系統發出了大市向下的訊號。我從來都不看新聞消息，只看數據。所有的事情其實一早已反映在股價圖表當中。當然本人是非常感激她的熱心提醒和無私的分享。

大部分人都是依靠新聞消息來判斷大市或做投資決定。不少人曾經都問過我會不會看新聞或國家政策來做投資決定？我知道有些人會分析所有財經新聞、國家政策來決定投資方向，但我從來不會根據這些資訊來做投資決定。當有一些政策出台或某公司內部有變動。相信做決策的人必定比街外人早著先機，早有行動，不下數十次我提到股價從來是供求關係，所有行動一早反應在股價交易圖表當中。到新聞開始報道，大眾接收到消息時已接近水尾，有一班人已早著先機，所以我只以技術分析數據作佈署。

根據系統數據顯示，大家可見到美股中長線仍處於受壓階段，這是一個預警信號，來提醒你上升趨勢可能正在失去動力，並即將進入一個修正期，要謹慎行事，因為大市長期指標隨時會轉向。

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而短期指標在1月31日已由向下轉為短期大市向上，但根據我們另一個宏觀數據顯示，下跌的股票佔65%，上升佔33%，當中有3%是沒有升跌。10週移動平均線以下82%，以上18%。40週俗稱牛熊分界線以下77%，以上23%。處於52週新低的股票有39%，新高的只有2%。現在的短線向上只是一個小反彈，一個短暫有利可圖的時機。從來只看數據分析，不以情感經驗作走勢預測。切記股票投資重點是因應市場變化作出相對應的佈署。並不是靠預測估計而行動。

剛才提到的那本書出版時間是2013年，距離現在已經超過9年時間，本書的內容非常之有鼓勵性，是講述一眾完全沒有金融背景的素人透過個人的努力，怎樣可以利用成長型投資方法來達到自己的夢想，非常有正能量。認識本人都知道我是成長型投資方法的信徒。成功的例子太多，例如包括50年代嘅Xerox，七八十年代的王氏電腦又或者Home Depot，80年代的Microsoft，90年代的Cisco，2000年代的Google、蘋果，2010年代百度和阿里巴巴，以及現在的Tesla。全部都是因為它們的盈利高增長而達到股價倍增，這就是俗稱的倍升股。

Percival Ho（波斯富）

Finetic.ai創辦人，2005年開始以電腦程式協助選股，經常到美國參與著名投資者和作家威廉奧尼爾（William O’Neil）的培訓；隨後創建Percival Core智能選股系統，致力研發AI選股系統。畢業於香港大學電子電機工程系，香港中文大學信息工程碩士、英國伯明翰大學計算機科學碩士（人工智能和機器學習）雙碩士學位均以一級榮譽畢業。

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