【人工智能】美公司開發新型AI空戰助手 助美軍機師模擬戰鬥

美國俄亥俄州AI公司Psibernetix最近開發了一套空戰助手AI，並已獲美國空軍在訓練中採用。以輔助美國空軍為目的而開發AI的Psibernetix，表示這套名為ALPHA的AI能分析空戰的每一步，從而建議對機師最有利的戰術。

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目前許多熱門的AI都依賴深度學習（deep learning）去學習如何像人類般思考，但ALPHA卻用了一個名為Genetic Fuzzy Tree系統（GFT）的模糊邏輯去學習分析能力。ALPHA不靠大量數據學習，而是用英語字詞概念，例如「飛得很快」（moving fast）和「很大威脅」（very threatening）。透過學習這些概念，ALPHA逐漸學習如何在不同情況下應該如何作出回應。舉例說，ALPHA能自我決定什麽時候發射飛彈或根據敵人的飛行速度和威脅性而決定怎樣閃避。透過把決策方式拆解至多個細小的決定，ALHPA就能避免在複雜的情況下產生計算超載的情況。

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Psibernetix CEO Nick Ernest指出：「有了這個GFT系統，ALPHA可在Raspberry Pi上運行，而訓練過程更可以在500美元的桌面電腦上做到。我們創造了人類可以在任何層面繞過ALPHA邏輯的能力，而ALPHA更會完美地服從指令。」ALPHA只會從機師接受指令，再自行決定執行方式。ALPHA更需要駕駛員授權才能發射飛彈。

對ALPHA來說，最大挑戰也許就是獲得有關當局認可。Psibernetix需要證明這個AI是100%可靠的 — 如有任何差錯，後果則會賠上人命。位於俄亥俄州萊特-派特森空軍基地（Wright-Patterson Air Force Base）的美國空軍就用了一種自動檢查器成功確保ALPHA的編碼是否真的能成功在任何情況下展示出迴避技術。Enrnst指出，ALPHA現階段只是以模擬空戰的環境為開發基礎，如要開發無人機版本或正式版本的話則完全沒有技術上挑戰。

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（圖為Noel Sharkey）

英國謝菲爾德大學（University of Sheffield）退休AI教授Noel Sharkey就質疑ALPHA的透明度。「發明者指出他們的學習裝置比神經學習系統簡單。這在強制性武器審查中是重要的，但對於一個較簡單的系統來說這仍然是非常困難做到的。在著手使用這危險的概念之前，我們應該看看正統的科學實驗以及有關評價。」

有關研究論文現已發佈。

資料來源：New Scientist、Psibernetix