【糞便AI】AI學習分析便便 一睇就知腸胃有冇事 以後去完廁所記得打卡！

有沒有想過，原來拍下每一次「方便」後的大便照片，對科學研究將會有莫大的幫助？近日，微生物科技公司Seed Health，宣布收購多年來AI合作夥伴Auggi，兩者曾就收集大便照片進行多次合作。Seed Health創辦人Ara Katz曾表示，大便是最被低估的資訊資產，並形容大便為「每天被水沖掉的資料庫，卻能真正為科學研究提供有價值的訊息」。是次收購有望可進一步推廣大便研究的發展。

記錄大便照片的念頭其實是由Auggi創辦人David Hachuel提出，他表示在美國，有七成人受到胃腸道紊亂或不適影響，引發腹瀉或便秘等多種問題。由於腸道疾病大多是慢性，醫生難以從一次的身體檢查上了解病人狀況，所以往往會建議病人拍下大便照片。因此，Hachuel便「照版煮碗」，希望建立一個如同統計步數和卡路里的追蹤器，讓人們可以輕易察覺自己的腸道問題。

於是，他便與致力於研究腸道疾病的Seed Health合作，利用人工智慧和機器學習技術，透過AI向大量照片進行深度訓練，協助分析消化系統的健康狀況，例如識別大便影像和大便黏度表徵。為了能提供多樣的圖片予AI學習，兩間公司在2019年合辦了一個名為「Give A Shit」的項目，公開收集大量大便照片，建立數據庫開發程式，協助追蹤腸易激綜合症患者的排便狀況和腸道健康。

同時，AI亦需要學習布里斯托大便分類法（Bristol Stool Scale），鑑定七種不同類型的大便，包括健康的香腸狀、代表小硬塊的便秘、代表腹瀉的水狀糞便，以判斷食物經過大腸所需的時間。其後，再根據一組真人醫生的診斷進行學習。

公司預計，只要使用者每天記錄自己吃過的食物和腸道症狀，再拍下大便照片，便可得出一份由「AI醫生」發出的診斷報告。雖然透過圖片分析始終未能觸及糞便的氣味、pH值和細菌等，但相信這項發明已足夠使更多人注意自己的糞便和腸道健康。

Text by BusinessFocus Editorial