美科研團隊發明讀心機器，能讀取人類記憶並圖像化

如果你認爲沒有機器能讀取你心中所想的話，也許你要放下這個想法了。來自美國俄勒岡大學（University of Oregon）的科研團隊日前成功作出一部可以透過腦部掃描讀取人們心中所想的機器， 然後把他們正在想的圖像化。

Photo from Kuhl Lab

（圖中右二為Brice Kuhl）

俄勒岡大學的神經科學家Brice Kuhl表示，「我們可以從某人的腦部獲取通常是私密的記憶。」

We can take someone's memory — which is typicall something internal and private — and we can pull it out from their brains.

我們可以拿去某人的記憶 — 這通常是一些内部和私密（的記憶）— 而我們可以從他們的腦部中拿出來。

那麽他們是如何做到呢？研究人員首先選取了23名參加者，然後使他們進行了磁力共振（MRI）。磁力共振中的磁力能探測血液流動中的細微變動 — 在腦中， 血液流動就猶如神經活動。在進行磁力共振的同時，參加者亦需要閲讀不同的人類臉部照片。而這部讀心機器則與磁力共振機器連接，實時讀取掃描對象的數據。這個AI程式會讀取兩種資訊：一為參加者的腦部活動模式，二為參加者正在看的臉部照片的數學描述（Kuhl和他的團隊為每種臉部特徵以數字區分，約有300種特徵）。當這部機器獲得越多的資訊，就會越容易辨認參加者正在想的臉孔。在機器讀取數據之後，仍在進行磁力共振的參加者就被要求看新的照片。讀心機器是不能看到這些照片的，不過它可以憑藉實時讀取的兩種數據而猜測參加者正看著什麽樣的臉孔。

Photo from University of Oregon

上圖為測試結果之一。第一行為原來照片所展示的臉孔，而第二、三行則為機器透過閲讀不同腦部區域所以猜測出來的照片。第二行的OTC為專門對視覺圖像作出反應的顳枕區（occipitotemporal cortex），而第三行的ANG則是在人類清楚記得事物時會活躍活動的扣帶回（angular gyrus）。明顯地，這部機器還不能準確地猜到參加者正在想的臉孔，但已能猜到一些基本資訊，如相中人物性別等。Kuhl和他的團隊在獲得這些結果之後曾拿去編寫網上問卷，詢問答題者一些關於這些臉孔的問題，如性別、膚色、相中人物相流露出來的表情等等。令人鼓舞的是，作答者能從機器猜測出來的影像分辨出這些基本資訊，這亦代表讀心機器已經可以初步猜測到參加者所想的影像，目前所缺的，只是要更準確的描述相中的人物的臉部細節。

此文開首就提到Kuhl表示可以從記憶中獲取人們所想，那麽這部機器真的做到嗎？Kuhl以及團隊進行了另外一個測試：參加者首先要想著記憶中的一個臉孔。在想著這個臉孔的同時，參加者要進行另一個磁力共振，掃描腦部。電腦就會嘗試繪出參加者在想的臉孔。這次機器的猜測結果比之前更不準確。

Photo from University of Oregon

也許這些圖像看起來完全不像，但Kuhl卻指出，以相片像素來說，54%的時間中電腦都能比前一次的猜測更爲準確。對於讀心機器來説，這些都尚在牙牙學語的階段。讀心機器的最終目標不是隨意讀取人類記憶，而是透過這部機器更好好的學習腦部活動原理。現時神經學家觀察腦部活動和結構的方法一般只有腦部掃描。腦部掃描有其限制，不能給予科學家所有的資訊，而想要知道腦部正在進行什麽樣的活動更是難上加難。至於問及未來進度時，Kuhl則指出將會改善電腦處理數據的問題，使它能處理更多的資訊，從而更準確的猜出參加者腦中的臉孔。Kuhl已把目前結果寫成論文，於神經科學期刊The Journal of Neuroscience中刊登。

資料來源：Vox