中國傾全力製造「天才班」每年500萬STEM新血 靠AI人才人海戰術挑戰美國 惟會否為他人作嫁衣裳？

當中國AI公司 DeepSeek 以極低成本研發出高性能模型，不僅令華爾街與矽谷重新審視中國的科技實力，更引發全球關注。英國《金融時報》近日發表深度分析，指外界往往聚焦於AI晶片制裁，卻忽視了中國另一張「王牌」——每年高達500萬人的理工科（STEM）畢業生大軍，以及推行數十年的「天才班」精英教育體系。這股由中國國家主導、規模龐大的人才洪流，正從學界流向 AI、機械人及高端製造領域，成為中國科技企業在硬件劣勢下，仍能與美國一較高下的關鍵資本。

不過AI「天才班」究竟是否足以打贏美國科技霸權，恐怕屬未知數。因過往數十年歷史顯示，中國最精英的科學天才，往往選擇往美國留學及在美國落地生根，故中國或有「為他人作嫁衣裳」的風險。

舉國體制選拔 「姚班」成科技人才搖籃

報道分析指，中國對理科教育的重視可追溯至上世紀80年代，當時政府提出「早出人才、快出人才」的口號。這一體系透過奧林匹克競賽選拔，將16至18歲的數理資優生從普通學制中分流，進入各地的「天才班」或「實驗班」。這些學生接受高強度邏輯訓練，成績優異者更可繞過競爭激烈的高考，直接獲清華、北大等頂尖學府錄取。

其中，清華大學的「計算機科學實驗班」（俗稱「姚班」）被視為該體系的塔尖。由圖靈獎得主姚期智創辦的「姚班」，以培養能與麻省理工、史丹福比肩的頂尖計算機人才為目標。小馬智行（Pony.ai）聯合創始人樓天城便是首批學員之一。報道指出，這套精英選拔機制如今已進入「收成期」，字節跳動、美團、寒武紀等科技巨頭的創始人或核心技術高管，大多出身於此。

DeepSeek效應：本土人才打破技術封鎖

過往西方觀點常認為中國科企多依賴「複製」技術，但 DeepSeek 的案例打破了這一刻板印象。該公司創始人梁文鋒本身即是「天才班」校友，其百人核心團隊幾乎全數由內地頂尖高校培養。報道引述 DeepSeek 實習生、曾就讀武漢某中學天才班的王子涵經歷指，這類高強度的競爭環境培養了學生極強的解難能力與抗壓性。

分析認為，DeepSeek 能在缺乏最先進 GPU 的情況下，透過優化演算法架構開發出與 OpenAI 匹敵的模型，且成本僅為對手零頭，證明了「工程師紅利」正在彌補硬件上的短板。這種依靠本土人才進行底層創新的能力，被視為中國 AI 產業具備韌性的重要指標。

年產500萬STEM新血 矽谷亦受惠

文章進一步引用數據，點出中美在人才儲備規模上的結構性差異：中國目前每年培養約500萬名科學、技術、工程和數學（STEM）專業畢業生，是美國同類畢業生（約50萬人）的十倍。這種規模化的人才供給，轉化為驚人的研發產出。第四範式（4Paradigm）創始人戴文淵指出，目前中國註冊的生成式 AI 模型已超過1000個，這種研發規模在其他國家難以想像，其背後支撐正是這龐大的工程師儲備。

值得注意的是，中國人才的外溢效應亦正影響全球。英偉達（Nvidia）行政總裁黃仁勳早前直言，中國的研究人員已屬「世界一流」。他指出，若走進 Anthropic、OpenAI 或 Google DeepMind 等美國頂尖科企的辦公室，會發現大量 AI 研究員均來自中國背景。

報道總結指，雖然美國在基礎科學積累與硬件設備上仍具絕對優勢，但中國透過長期教育投入實現了高質素科研人才的「規模化量產」。這批兼具極致理科思維與實戰能力的工程師，或將是未來中美科技競爭中，中國最難被封鎖的戰略資源。

Text by BusinessFocus Editorial

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