AI時代的認知危機 科技會反噬大腦？ 如何避免認知失憶

過度依賴AI進行寫作等認知任務，恐導致「認知債務」和「認知失憶」。麻省理工學院（MIT）研究顯示，高達83%的AI寫作使用者記不住自己寫的句子。在享受AI便利的同時，我們正以未來的大腦能力為代價，必須嚴肅審視。

AI寫作的潛在危機：長期依賴恐致「認知失憶」與「認知債務」

生成式AI工具如ChatGPT已迅速融入我們的生活與工作。然而，其便捷性背後，隱藏著對人類認知能力的挑戰。

麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）的研究團隊，透過實驗探討AI輔助寫作對大腦神經活動與行為表現的影響。研究將54名參與者分為三組：「ChatGPT組」、「Google搜尋組」和「純大腦組」。為期四個月的實驗結果令人憂心：

神經網絡連結下降：研究發現，「純大腦組」大腦在構建論點、組織文字時活躍度最高，神經網絡連結最強。「Google搜尋組」中等，「ChatGPT組」最弱。這表明，當人類將認知任務完全交給AI時，大腦相關區域的活動與連結會明顯下降。iKala創辦人程世嘉將此比喻為「就像請了代駕後，自己卻忘了怎麼開車。」

記憶能力受損與「認知失憶」：研究揭示「認知失憶」（Cognitive Amnesia）普遍存在。高達83%的ChatGPT使用者，即使是幾分鐘前由AI輔助完成的句子，也無法準確回憶或引用。這種現象在「純大腦組」中僅有11%。這印證了當大腦將思考和記憶任務外包給外部工具時，自身保留信息的能力便會大幅減弱。

深入解析「認知失憶」與「認知債務」

認知失憶 (Cognitive Amnesia)：指長期將特定的認知任務（如記憶、思考、分析、組織）外包給外部工具（例如AI），導致大腦在執行這些任務時活躍度降低，進而使得相關認知功能退化，甚至失去自行執行這些任務的能力。

認知債務 (Cognitive Debt)：麻省理工學院研究人員將過度依賴AI工具，以未來認知能力換取眼前短暫便利的後果，命名為「認知債務」。其形成根植於大腦的「神經可塑性」（Neuroplasticity），即大腦透過重組神經元連結來適應的能力。當AI代勞複雜思考過程時，負責這些功能的特定神經連結會因缺乏刺激而弱化。這是為短期便利付出的長期認知代價。簡而言之，你用未來的思考能力，來換取眼前的省時省力。

AI外包對大腦認知的深遠影響：數據揭示的警訊

長期將高階認知任務外包給AI，對人類大腦的影響是多方面的：

批判性思維能力下降：微軟和卡內基美隆大學的研究發現，當使用者過度信任AI產出時，批判性思維能力會降低。只有當使用者對AI產出缺乏信心時，才會啟動批判性思考。這說明AI工具的便捷性可能導致使用者被動接受AI答案，抑制深度反思和質疑。

解決問題能力的退化：人類解決問題與高階思考能力的發展，是從不斷嘗試錯誤和實作練習中積累而來。當生成式AI提供大量解答時，可能導致學生失去獨立面對問題、分析問題並尋找解決方案的機會。

記憶與學習模式的改變：AI的普及擴大了「數碼失憶症」現象。當AI即時提供答案時，大腦會減少對信息深入編碼和長期儲存的需求。這可能降低我們對知識的內化程度。

語言表達的同質化：過度依賴AI進行寫作可能導致人類語言表達的「同質化」，缺乏獨特的語氣、風格和深層次的情感表達，削弱個人創造力。

如何避免「認知失憶」：數碼時代的認知自保術

先思考，後協作（Think First, Then Collaborate）：在任何寫作或思考任務前，先獨立構思、建立論點和撰寫草稿。讓AI作為「協作者」。MIT研究發現，先獨立完成初稿再利用ChatGPT潤飾和編輯的參與者，其大腦連結性反而增強。

將AI作為批判性思維的工具：不要盲目接受AI的產出。對其準確性、邏輯性和觀點進行批判性審視。可要求AI提供多個視角、反駁自身論點，或指出潛在偏見，以鍛鍊判斷力。

主動參與深度學習與創造：持續性地從事需要高階認知能力參與的活動，如閱讀複雜書籍、學習新技能、解決開放式問題、進行創新性思考和藝術創作。這些活動能刺激大腦神經可塑性。

如果我們不加節制地將大腦「外包」給機械，最終可能面臨「認知失憶」和「認知債務」的沉重代價。真正的智慧，在於如何聰明地駕馭工具，在享受科技紅利的同時，確保我們作為獨立思考個體的核心能力不被侵蝕。

Text by BusinessFocus Editorial

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