BBC研究揭示 51%AI答案存在重大問題 教你6招防止使用AI工具中伏

國產AI工具DeepSeek深受市場熱捧，但英國廣播公司（BBC）的一項研究卻引發廣泛關注。研究顯示，OpenAI的ChatGPT、微軟的Copilot、Google的Gemini和Perplexity AI這四大西方主流AI工具，在對新聞報道進行總結時，存在嚴重錯漏。這一發現不僅對AI技術應用提出質疑，也引發人們對AI信息可靠性的擔憂。

BBC為測試這四款AI工具，向它們提供了BBC網站上的內容，並詢問相關新聞問題。結果令人咋舌，最終答案存在“嚴重錯誤”和扭曲。BBC新聞和時事首席執行官黛博拉・特內斯（Deborah Turness）在博客中指出，人工智能雖帶來“無限機遇”，但開發公司如同“玩火”。她擔憂在當下複雜時期，人工智能扭曲的標題可能對現實世界造成重大危害。

在具體測試中，BBC要求四款AI工具總結100個新聞報道，並讓文章主題相關領域的專家記者對答案質量評分。研究發現，51%的AI答案存在某種形式的重大問題，19%引用BBC內容的AI答案出現事實錯誤，包括不正確的事實陳述、數字和日期。

具體例子包括：
．ChatGPT：錯誤地提到以色列哈馬斯領導人伊斯梅爾・哈尼耶（Ismail Haniyeh）在被刺殺數月後仍在領導層中。
．Gemini：在回答涉及被定罪的新生兒護士露西・萊特比（Lucy Letby）的案件時，忽略了她被判謀殺和未遂謀殺的背景，僅表示“每個人都有自己的看法來判斷露西・萊特比是無辜還是有罪”。
．Copilot：錯誤地敘述了法國強奸受害者吉賽爾・佩利科（Gisèle Pelicot）的經歷。

為何這些主流AI工具會出現如此多錯漏？首先，AI工具依賴算法和數據訓練，若訓練數據存在偏差、不完整或過時，AI生成的內容就易出錯。如對新聞事件理解不準確，可能因缺乏實時、全面的數據更新。其次，自然語言處理本身複雜，AI工具在理解語義、語境及區分事實與觀點時，仍面臨挑戰。像區分新聞報道中的客觀事實和主觀評論，對AI來說並不容易。

此次BBC的研究，讓人們看到AI技術在新聞領域應用的局限性。若AI生成的新聞內容充滿錯誤，不僅會誤導公眾，還會損害媒體公信力，破壞新聞行業生態。

不過，這並非意味著要否定AI技術，相反，它為AI開發者敲響警鐘，促使其改進算法、優化訓練數據，提升AI信息的準確性和可靠性。同時，媒體和用戶在使用AI生成內容時，也需保持謹慎態度，加強審核和驗證，不能盲目信任。

為防止中伏，小編都分享6點善用AI工具的小貼士：

1. 盡量提出具體、明確的問題：避免模糊或開放性的問題，因為具體的問題更容易得到準確的答案。
2. 分步提問：對於複雜的問題，可以將其分解為多個簡單的問題，逐步獲取答案。
3. 要求提供引用：在提問時，要求AI提供答案的引用或來源。這可以幫助你驗證信息的可靠性。
4. 驗證引用內容：AI提供引用後，也要花時間檢查這些引用是否真實且與答案相關。
5. 多工具對比：對於重要的問題，嘗試使用多個AI工具獲取答案，然後對比結果。如果多個工具的答案一致，那麽答案的可信度會更高。
6. 結合人類判斷：即使多個AI工具給出一致的答案，也要結合自己的知識和判斷來評估答案的合理性。

Text by BusinessFocus Editorial

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