【醫療科技】AI結合顯微鏡提升癌症檢測效率，Google撈過界玩醫療？

科技時代的來臨也象徵著醫療領域的進步和發展，人類平均壽命已從1950年的46歲，上升至2015年的71歲，但被譽為「全球殺手」之一的癌症依舊是全球醫療權威「最棘手的敵人」之一。根據「香港健康寶庫」網站釋出的數據顯示，2017年，香港地區登記死亡的人數中，有31.3%的人死於癌症，而前五種致命癌症分別為肺癌、大腸癌、肝癌、乳癌和胰臟癌。

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根據媒體報導，Google旗下健康信息集中服務Google Health日前被傳已成功將顯微鏡和AI人工智能「二合為一」，成為高效率偵測癌細胞，方便使用者辨別病例特徵的醫療裝置「augmented-reality microscope」（簡稱ARM），此研究報告早前已刊登於《自然》（Nature）期刊中的論文。

據悉，研究人員將照相鏡頭和內建「Nvidia Titia Xp GPU」 AI軟體的電腦與顯微鏡進行連結，使用者先是透過照相鏡頭拍下顯微鏡底下的人體組織，隨後影像就會傳遞至電腦，而電腦在接收到人體組織圖後，就會透過「卷積神經網路」（CNN）製造出「細胞熱圖」（heatmap），方便觀察人體內的良性和惡性細胞。

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這並不是Google Health首次踏足癌症醫療研發領域。早在去年，Google Health就已研發出一套能夠檢測出乳腺癌是否有轉移或擴散現象的演算法，名為「Lymph Node Assistant」，據聞能夠在治療早期就察覺病況。據悉該演算法的準確度高達99%，比起病理學家約38%的準確度要高出許多。

Google Health為Google在2008年推出的一項個人健康信息集中服務。用戶只需將個人的健康紀錄輸入該系統當中，Google Health就能夠透過用戶提供的信息，提供用戶健康紀錄、藥物、病因等之間的相互作用，但該服務基於使用人數少等原因，最終於2012年1月1日正式關閉。事隔數年，Google Health於2018年再度重組醫療部門，更找來醫療保健系統公司「Geisinger」的前任首席執行官David Feinberg擔任新任醫療戰略部負責人。

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Text by BusinessFocus Editorial