黃仁勳酒後驚人預言：編程式只是打字已不值錢 AI數碼勞動力將蠶食99萬億美元實體經濟

美國時間2月3日晚間，一場頂尖科技對話意外變為「酒後真心話」現場。剛結束中國行程的英偉達（Nvidia，美股：NVDA）行政總裁黃仁勳與思科（Cisco，美股：CSCO）行政總裁查克·羅賓斯（Chuck Robbins）對談，幾杯酒下，黃仁勳言辭愈發激進。他暗示程式師已沒有價值，「編程式只是打字，打字已不值錢」，並預言全球IT產業規模僅1萬億美元，但全球經濟總量達100萬億美元，AI的真正機會在於「滲透其餘99萬億美元實體經濟」，顛覆傳統IT界限。

黃仁勳酒後真心話

英偉達創辦人黃仁勳日前發表一系列震撼觀點，直指科技行業正面臨顛覆性變革。他坦言：「編程？那只不過是打字。打字已經不值錢。」黃仁勳指出，計算範式已從「顯式編程」轉向「隱式編程」——未來只需告訴電腦目標，系統便會自動編碼。

「持續60年的精確編碼時代正在終結，因為寫代碼本質只是打字，而打字已經變得平庸。」黃仁勳直言，技術門檻將大幅降低，真正掌握話語權的將是深諳業務、卻未必懂技術的領域專家。

「電腦系畢業生擅長編碼，但未必理解客戶需求。你們（行業專家）卻知道。寫碼部分很簡單，交給AI即可；理解客戶與問題的專業經驗，才是你們的超級能力。」

談及企業控制欲時，他更直言：「若想掌控創新的人，該看心理醫生。」談及運算力爆發，他形容：「10年算力提升了100萬倍，昔日的摩爾定律相比之下慢如蝸牛。」

對傳統巨頭，他更毫不避諱地說：「迪士尼（Disney）想必更想成為Netflix；平治 （Mercedes-Benz Group）必然渴望成為特斯拉（Tesla）。」

最後強調AI發展關鍵：「何必讓人適應工具？讓AI學會使用工具，才能創造真正的『數碼勞動力』。」黃仁勳指出，在指數級技術浪潮前，過往的成功經驗恐將迅速被淘汰。

AI轉型與失控的創新

當思科CEO羅賓斯詢問企業邁向AI首要步驟時，黃仁勳直言第一步不應先計算投資回報率（ROI）。「在技術爆發初期，用電子表格框定價值是徒勞且危險的，只會扼殺探索空間。」

他以英偉達內部實踐為例，強調AI創新需「百花齊放」。黃仁勳形容，公司AI項目多到近乎「失控」，但認為這種狀態「棒極了」。他指出，「創新並不在掌控之中。若你想掌控一切，首先應該諮詢心理醫生；其次，那是一種錯覺，你根本掌控不了。」

他的管理邏輯簡單直接：像對待孩子般鼓勵團隊好奇。當團隊提出AI嘗試時，他首先回答「可以」，其次才問「為什麼」。他質疑，為何在工作中要求先證明成效，日常生活中卻不如此，認為這並不合邏輯。

黃仁勳提出反直覺的路徑：第一步非制定嚴謹計劃，而是允許團隊「安全試錯」，接觸各類AI工具，如Anthropic、Codex或Gemini。目標非即時效益，而是培養組織的「AI感覺」。經過一段充分甚至混亂的探索期，領導者才能憑直覺「修剪花園」，集中資源於正確方向。「切忌過早集中力量，否則易選錯目標。」他警告道。 

AI工廠的本質是價值轉移

黃仁勳提出「AI工廠」概念，指出AI發展正從「製造工具」轉向「創造勞動力」。他比喻，過去科技業如同生產螺絲批與錘子，專注於開發軟件、晶片等提升效率的工具。 

然而，能夠理解物理世界並進行因果推理的AI，將帶來根本轉變。黃仁勳強調，這是人類首次能創造「數碼勞動力」。他以自動駕駛為例，指「數碼司機」的生命週期價值，最終將超越汽車硬件本身。 

「AI工廠」並非單純的伺服器機房，而是持續產出數碼勞動力的新型價值中心，例如自動化客服、供應鏈調度員或設計助手。黃仁勳指出，全球IT產業規模約1萬億美元（約7.8萬億港元），但整體經濟總量達100萬億美元（約780萬億港元）。

AI的最大機遇並非瓜分現有IT預算，而是滲透其餘99萬億美元（約772.2萬億港元）的實體經濟，讓各行各業透過注入數碼勞動力轉型為科技公司。他尖銳指出，相信Disney可能寧願成為Netflix，Mercedes希望變成Tesla，Walmart則願化身Amazon。

倡AI時代企業思維轉型

AI時代如何把握百萬億級機遇？黃仁勳強調，須以「豐盈」（Abundance）假設重新定義問題。他直言，昔日摩爾定律在AI時代已如「蝸牛爬行」，過去10年算力提升了100萬倍，企業領導思維必須升級。 

黃仁勳舉例，若技術工具如「無限快飛船」，一秒即可到達紐約；若沉重之物變得「零重力」，處理方式將徹底改變。他要求管理者將此思維應用於核心難題，例如分析數萬億關聯的複雜網絡時，不再分而治之，而是直接處理全圖。「若不這樣思考，你就做錯了。」他警告，競爭對手若以此邏輯挑戰，將改寫遊戲規則。 

此外，黃仁勳指出，企業最寶貴的知識產權（Intellectual Property），可能非數據庫中的答案，而是員工與AI互動中產生的「提問」。他強調，提問反映戰略思考，是公司獨有的智慧資產，必須在本地環境中保護，防止外洩。

他回顧AI革命歷程，指出自監督學習突破讓參數規模暴增，推動計算模式從顯式編程轉向模型學習。黃仁勳生動比喻，我們正從「預錄製」的軟件時代進入「生成式」時代，未來的應用將根據實時情境動態生成獨特回應，徹底重塑技術架構。

這場對話最終以輕鬆調侃作結，但其核心訊息明確：AI革命並非單純IT升級，而是商業邏輯的「徹底重置」。黃仁勳酒後的真知灼見，正如他所預言的數字勞動力，已悄然滲透，即將重塑各行各業的未來面貌。

Text by BusinessFocus Editorial

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