AI改寫人類語言？ 研究指AI偏好詞使用率激增 人類詞彙逐步AI化

佛羅里達州立大學一項研究發現，ChatGPT等人工智能正悄然改變人類日常用語。研究分析逾2200萬個口語詞彙，發現AI偏好的「delve」（深入探討）、「underscore」（強調）等學術用語，逐漸取代「explore」等簡單詞彙，此現象更從學術圈擴展至普羅對話。研究顯示，自2022年ChatGPT推出後，這種語言轉變尤其明顯，反映AI漸漸「入侵」及改寫人類語言，人類不自覺模仿經海量數據訓練的AI模型用詞習慣。

 AI用語的滲透與語言變遷

 佛羅里達州立大學一項研究，深入分析2,210萬個口語詞彙，揭示了大型語言模型（LLMs）如何深刻影響人類的日常對話。研究發現，許多人正逐漸採用AI模型偏好的特定詞彙，例如「delve」（深入探討）、「meticulous」（細緻）和「strategic」（策略性）等詞彙的使用率顯著增加；近四分之三的目標詞彙使用率上升，部分詞彙的使用頻率甚至增加逾一倍。與此同時，過去常用的同義詞，如「explore」（探索），卻呈現下降趨勢。

 德國Max Planck Institute人類發展研究所的研究也發現，ChatGPT發布後18個月內，學術YouTube影片使用「delve」、「meticulous」等詞彙的頻率，較前3年增加了51%。該研究分析了近28萬個學術影片及77.1萬個播客節目。

 這種現象不僅限於學術或專業領域。有分析者觀察到，自2022年ChatGPT問世以來，AI的影響已滲入日常交流，改變了我們的句子結構和用詞習慣。研究人員將此稱為「滲入效應」（seep-in effect），不同於過去由重大社會事件驅動的語言變革，這次的改變似乎直接源於與AI技術的持續互動。這種現象就好像孩子會模仿他們崇拜的偶像一樣，而現在，我們正在無意識地模仿這個由數十億文字訓練出來的龐大語言模型。

 媒介與溝通習慣變革

 AI語調的滲透，不僅是詞彙替換，更在重塑整體溝通模式。過去我們透過語氣和個人化用詞傳達情感，但AI傾向使用精準、中立且帶有特定「口頭禪」的詞彙，這種風格正被人類內化，使對話不自覺地變得像經過優化的文案。

 這種影響甚至超越直接使用者。研究顯示，即使從未使用ChatGPT，閱讀其生成的郵件、文章或學術內容時，語言風格仍會間接改變說話方式。AI語言像病毒般透過網路文本、社群貼文和影片傳播，最終「感染」自然口語，形成循環：人類吸收AI語言後，再反饋於AI互動，使兩者溝通越來越「同步」，形成一種新的、混合式的人機溝通風格。

 語言識別與溝通辨識困境

 當人類語言日益「AI化」，辨識和信任問題也隨之浮現。傳統上，我們透過對話中的微小細節來判斷一個人的真實性與原創性。然而，隨著如「delve」、「pain points」（痛點）、「game-changer」（改變遊戲規則的人）等AI高頻詞彙的普及，區分言論是否出自真人變得愈發困難。

 語言專家Anup Chaudhari指出，無論在推銷或學術寫作中，人們都需同時展現原創與專業。但隨著AI生成內容普及，大眾可能開始質疑文字背後是否缺乏真實思考，進而侵蝕溝通中的信任基礎。一旦無法確認對話者的意圖與原創性，人際間的社交理解力將面臨嚴峻挑戰。這種潛在的信任危機，正是AI與人類語言交織後最值得深思的社會現象。

Text by BusinessFocus Editorial

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