每個月免費給7,800元你會怎麽花？ Open AI持續3年派錢計劃實驗結果大公開

By Valerie on 07 Aug 2024

Digital Editor

隨著AI科技的飛速發展，關於人類終將被AI取代的議題，已經成為許多人的心頭大患。為此，一手開發出史上最強大AI ChatGPT的AI教父Sam Altman，多次公開提出「無條件基本收入」（universal basic income，UBI）的重要性，希望在未來AI主導的世界中，人類無論有無工作，政府都會義務提供每月固定收入，以確保他們獲得基本的經濟保障。

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據外媒報道，Sam Altman與Y Combinator贊助了共1.87億港元，成立了Open Research非營利研究機構，並在OpenResearch的主導下，自2020年11月開始，啟動了一項為期3年的UBI實驗。在這期間，該機構持續向美國低收入人士派錢，只為了了解美國貧窮家戶不勞而獲取得現金補貼後，將如何運用，而這筆錢又會如何影響這群人的生理與心理狀態。

這項「派錢實驗」參與者規模為3000人，年齡介於21歲至40歲之間。他們的平均家庭收入必須低於聯邦貧窮線3倍，即每年低於29,990美元（約23.4萬港元）。研究將這3000人又分為受贈組以及對照組，受贈組的1000人每個月獲得7,800港元的無條件資助，對照組的2000人則每月獲得390港元，用以對比無條件資助的效用。

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事實上，大部分人並不看好「無條件資助」的做法，並且有一派專家認為，這樣做會讓國民變得好吃懶做，甚至大肆揮霍「不勞而獲」所得到的資金。

但Sam Altman的UBI實驗報告結果顯示，除開自身收入整整獲得約28萬港元的受贈者們，並沒有把錢花在非法藥物和酒精上，而是用這筆錢應付食物、房租、交通費等基本生活開支。研究結果指出，他們的財務情況得到了明顯改善，財務安全與平均儲蓄都大大提升，其中平均儲蓄比對照組增加了35%。

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在經濟情況改善後，受贈組對生活也有了更高的追求。結果顯示，受贈組平均每周的工作時間減少了1.3個小時，就業可能性降低了2個百分點，但積極尋找工作的可能性卻高出了10%。這是因為他們不再勉強自己做不喜歡的工作，而更有餘裕考量自身條件、職涯目標與價值觀，就算求職時間拉得較長，或渴望從事的工作薪水不高也沒關係。簡而言之，就是對未來有了理想，同時對於規劃追求更多教育機會的幾率也更到，比對照組高出15%。

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值得一提的是，除了解決日常開銷，並花費更多時間提升自己以外，也變得更加樂於助人。他們的開支中，增長比率最大的是贊助周遭親友的花費，平均每月增加了171.6港元，與對照組相比提升了26%。

不過令人遺憾的是，這筆津貼並未明顯改善實驗對象的生理和心理健康。在生理健康方面，參與者確實每月多花了156港元在醫療支出上，但卻沒有更積極打疫苗或增加運動量，因此在血糖、血壓、膽固醇等生理健康指標上，均未達到顯著改善。另從心理健康層面來看，參與者僅在實驗第一年減輕了壓力等心理困擾，但往後兩年，這種改善就不再顯著。