【AI大混戰】Google推自家AI晶片及CPU 雲服務速度快Intel五成 晶片只租不賣 與Nvidia開戰

Google正式加入AI晶片大混戰，企圖挑戰英偉達（Nvidia）的王者地位？

英偉達（美股：NVDA）現時雄霸全球高端AI晶片市場，但繼亞馬遜（美股：AMZN）及微軟（美股：MSFT）之後，Google（美股：GOOG）亦宣布推出自家的AI晶片，以減少對英偉達的依賴。據報道，Google最新推出基於Arm系統、並專用於AI任務的CPU「Axion」以及可用於AI訓練的TPU v5p晶片，以便在Google Cloud上提供更強的AI運自力。Google上述AI晶片據報較通用型Arm晶片快3成，較Intel處理器速度更高5成，但暫未知與英偉達的高階AI晶片運算力相差多少。

值得留意的是，與英偉達藉賣晶片直接獲利的策略不同，Google最新AI晶片形同「只租不賣」。因它們只會透過Google的雲服務，向雲服務用戶（租戶）提供AI運算力，以提升雲端AI的功能及效率。

故從表面來看，Google的策略缺點是難以在時間內（藉賣晶片）大幅獲利，但好處是AI CPU的結構及運作方式均屬保密，故Google的AI服務用戶不能夠藉一筆過付錢買斷晶片「另起爐灶」，而要按時繳付雲服務費用。即是說用戶形同要無限期「課金」購買雲服務，這料有助維持Google長期而穩定的收入。自家晶片亦定必有助Google減少對Nvidia的倚賴，並減低「搶購」AI晶片的支出。

Google昨公布專為AI設計的Arm CPU「Axion」及最新TPU v5p晶片，以提升雲端AI效能。Axion可說是Google首個專注於AI 任務的CPU，將用於Google Cloud上提供AI運算力，並將於今年內將提供給雲端客戶使用。

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Google Cloud副總裁Mark Lohmeyer 指出，Axion晶片目前已用於Google自家資料中心，像是YouTube廣告、Google Earth Engine 及其他服務。他說，Axion 是在開放基礎上打造，故客戶可以很輕鬆把其應用搬移到 Axion 上，無需大幅改寫原有程式或改變程式架構。

綜合《路透社》及《華爾街日報》等報道，Google計劃將會把Axion CPU用來支援多項 Google Cloud 服務，包括Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Dataproc、Dataflow、Cloud Batch 等。而Axion CPU 效能可望較通用型 的Arm晶片高30%，據報AI運算力更較Intel現有處理器強5成。

Google同一時間也更新了它的TPU AI 晶片，最新晶片命名為TPU v5p，相信是為了挑戰Nvidia GPU。Google一方指出，TPU v5p是專為訓練最大及最複雜生成式AI模型而設計。一顆TPU v5p pod包含8960顆晶片，是上一代TPU v4 pod 的兩倍有多。

Google的Arm-based CPU 之前幾個月，微軟也公佈了專為Azure雲端基礎架構設計的自製晶片。微軟已打造訓練大型語言模型用的AI晶片，以及雲端AI工作負載的Arm-based CPU。同樣地，Amazon很早就推出採用自家CPU的 Arm-based伺服器服務，最新版本為Graviton 3。

Google對《華爾街日報》表示，其自製晶片只會用在自有雲端服務，不會直接銷售給客戶。Google 打造晶片的理由，外界相信應該和Amazon及微軟一樣都是為了減低對Nvidia的倚賴，並且能夠更全權掌握軟、硬體設計，以提高AI應用執行效能。

Text by BusinessFocus Editorial

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