【跨市思維】改變數據分析周期 即時洞察力優化決策 AI顛覆商業模式的奇怪方式

人們經常談論人工智能（AI）將如何改變產品、產業以及日常工作和生活，但特定的商業模式又如何呢？

事實上，世界正在從一個需時甚長的數據分析周期（因為數據分析師需要大量時間來進行查詢、分析，然後以人們理解的方式呈現結果），逐步轉向一個具即時洞察力和優化的新世界（AI 從挖掘出來的大量數據中，即時得出見解並做出優化的決策）。但是，當企業開始優化自身商業模式時，各種瘋狂（或許由 AI 建議）的事情可能會開始發生。

舉些例子，對於約會應用程式來說，兩個人的完美匹配會增加流失率，Tinder 或 Bumble 是否會限制 AI 的效率，使公司的服務不會變得過於「不可持續」？又或者在音樂串流媒體領域上，由於 Spotify 按歌曲向藝術家付費，Spotify 是否會自動優化其演算法以偏愛較長的歌曲，尤其是當考慮到每個客戶每天收聽的分鐘數？顯然，由於 AI 非常擅長於優化，一些行業和商業模式將需要改變。

如今，雖然仍有不少行業繼續按小時收費，但工作流程中由於 AI 驅動所帶來的改進，未來將可能出現很大的改變。簡單來說，AI 為客戶提供的差異化價值就是：「時間」更少，「體驗」更多。當然，也有一些例外，例如與勞動相關的工作。惟從更廣泛的領域上，以往更重要的差異化因素是一個人多年的經驗、從正規教育和實踐中磨練出來的技能、一個人的品味和直覺、一個人的創造力、一個人的關係網絡，甚至一個人透過過去大量的經驗磨練出來的獨特工藝等。但除此之外，律師、設計師、顧問、自由工作者等基於時間的經典計費模式可能將會正式過時。

那麼，如果不再按小時計算收費的未來，也許便需要透過第三方服務（為跨專業產業的任務「價值」）來確定價格。就像醫療費用的市場定價一樣，這些價格可以與行業平均水平掛鉤，也可以根據個人的經驗而變化（例如具名氣的醫生的費用更高）。或許，世界將進入了一個更客觀、可衡量和基於結果的薪酬時代。在時間被神奇壓縮的 AI 時代，新的定價模型將會取代基於時間和隨手而定的定價了。

另一方面，AI 也將威脅在採購決策中的主觀性，進而影響品牌和行銷的影響力。顯然，不少人在購買電池、運動鞋、薯片還是廚房電器，很大程度上受到品牌觀念的影響，而不是基於客觀比較。然而，隨著個人的「AI 代理人」更加了解個人喜好（透過先前的購買記錄以及線上評論和消費者報告），消費者可能會開始更加信任 AI 代理人的意見，而且勝過其他任何訊息。

也許在企業領域，相關的風險就更加明顯。因為傳統的採購過程，常常會受到個人情感、懶惰和先前的合作關係的影響。現實是，不少的採購決策是出於錯誤的原因——例如由於曾與銷售人員共進豐盛的晚餐，然後所加強的人際關係，而不是基於解決方案的價值和品質？因此，許多公司正在利用 AI 徹底改變公司的各個功能，尤其是解決決策中主觀性帶來的巨大成本，並旨在提供更好和更具成本效益的解決方案。最終，提升產品的優秀性將解決消費者和企業採購領域的問題。AI 威脅到受人為錯誤和偏見影響的主觀決策，並將引領一個以最佳產品和最佳價值為勝出的時代。這對買家來說是一種勝利，但對於未能創新和不斷優化的賣家可能具有相當大的衝擊。

AI 對商業模式的影響是多方面的，它可以改變決策過程、個人化推薦、自動化流程、削減成本並提供競爭優勢。然而，企業也需要面對一些挑戰，如資料隱私和安全、演算法偏見以及與人類員工的協作等方面的問題。因此，對於企業來說，了解AI技術的潛力和限制，並制定合適的策略規劃，將是確保成功應對這項變革的關鍵。

輝立証券研究部高級分析師 李浩然

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