AI世代下 打工仔該避免只當「人類路由器」

全球科技業迎來一波波的裁員潮，不論是獨角獸還是網路巨頭都難以倖免。根據數據追蹤網站Layoffs.fyi統計，從今年初至今，美國科技業累積裁員人數已超過十萬人，包含Google、微軟、Meta都榜上有名。乍看之下，這似乎只是為因應經濟不景氣下、縮減開支的應急措施，不過，更根本的原因，或許還是來自過去幾年自動化和企業協作工具的普及，再加上疫情推波助瀾，讓組織人力結構已被徹底翻轉。

之所以這麼說，在於在這波大裁員中，有不少公司將裁員目標鎖定「中階管理層」。最近一篇《彭博社》報導指出，Google光是有掛有「管理」頭銜的員工就多達三萬人，也成為這波的裁員目標。伴隨著裁員消息，Meta也同步將2023年定義為「效率年」（Year of Efficiency）。而特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）更一直都是追求「極致精實」（lean and mean）的代表，也難怪當他被問到在Twitter最受不了的事情時，他的答案是：每位工程師的程式碼似乎都有十個人在「管理」。管理一詞，應該是指讓組織更有效地達成目標，但在這股氛圍下，它卻儼然成為「效率」和「敏捷」的新敵人。

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什麼是「人類路由器」？在新科技快速迭代、變化多端的科技產業裡，強調敏捷、人人都需有戰鬥力，也因此更信奉「精實」一詞。然而，隨著公司規模擴張、問題變得更複雜，也需要更多部門協作，帶來更多人與人間的溝通，也因此需要更多「管理」人員，讓上到下、不同單位的資訊得以同步。

不過，隨著溝通量變多，還得處理人類溝通間存在的認知落差，管理人員的時間也被無數個溝通和會議填滿，而沒有時間去做其他更有生產力的事情，也讓企業落入組織肥大與不效率的陷阱。在科技產業很常聽到「人類路由器」（human router）這一詞，就是用來形容主要工作為同步資訊、而沒有做更多加值或其他產出的中階管理人員。

生產力協作工具如何改寫組織運作？這一切，都因為自動化和企業協作工具的出現而改寫。過去，中階管理層的主要工作項目，大致可分為這幾類：監控團隊生產力、確認工作進度、表單製作、文件管理等等。而這些工作，如今大致都已有對應的協作工具可做到。

以心元資本投資的企業訊息和協作工具JANDI為例，其可根據專案、部門、工作項目、議題等設定主題式群組，也與許多第三方工具整合，減少視窗切換、訊息複製等重複工作，集中管理訊息。

這也是為什麼，Gartner預測，上述中階主管的日常任務，到2024年將有近七成完全自動化，徹底改變中階主管的角色。一篇由華頓商學院教授發表關於自動化如何影響工作的研究也指出，自動化可以為人類創造更多就業機會，例如，以往的農業人口在自動化機器出現後，可釋出做下一代的服務業工作。但相對來說，對管理人員的需求卻將因此減少，其中一大原因是，當機器能自動完成監測報告等例行任務，不只避免人為錯誤，也不再需要花額外人力去監控。

把時間拉近到最近幾個月，ChatGPT、Midjourney等生成式AI（Generative AI）的出現，更展現出自動化工具的未來潛力。只要輸入幾個關鍵字，AI就能自動在幾分鐘內產出部落格文章或圖片，甚至還能設定風格，無論是加點幽默感的寫作，或是用動漫風格畫出街景，AI都能駕馭並自動產出。而人類，只需扮演提供指令、給予優化建議和最終決策的角色。

不過，這並不意味著人類終將被機器取代。回到管理者的角色，當管理人員能善用科技工具、更有效率地追蹤團隊生產力，如此，更多時間也將被釋出，做更多建立團隊、凝聚向心力和培育人才等管理事務。也正如哈佛商業評論《是時候解放中階管理人員了》一文所說，企業也該開始思考，除了以「管理者」為目標的升遷制度，是否還有其他發展路徑，能幫助員工在不擁有管理職責的情況下，職涯仍有成長空間？

從歷史角度看，每當一個新技術降臨，必定會有一小部分的工作被取代，即便是高技術含量的也是如此。唯一不變的，就是具備「成長型思維」、總是積極學習且不怕顛覆現狀的人，將是能和下一世代新技術共存的贏家。