電動車技術大突破 解決致命問題 「數位孿生」AI技術 將令電池效能大升級

BBC新聞報道，電動車普及多年，全球許多消費者已漸漸打開心房接受和嘗試，而他們在意的無非就是電動車需要利用電池來續航的問題。

早前電氣電子工程師協會或IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers）研發出數位孿生技術，成為了電動車續航最關鍵的角色。

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數位孿生（Digital Twins）模型應用人工智慧，可通過訓練製造、測試以及維護電池，透過電腦的虛擬空間模型，反映在物理實體的靜態特性和動態運作。

簡易的說法就是讓虛擬的分身模擬現實的實體本尊，先收集本尊在現實世界的動態數據，再交由分身來模擬及測試，就能預測本尊在各種情境下的特性和狀態。

至於電動車電池，數位孿生模型可用於在模擬世界分析、了解電池在現實世界中的反應，如：尺寸、形狀、範圍、材料、與其他系統交互的能力，以及當前物理狀態。

數位孿生模型可以預測電池在特定情況下的可能行為，讓製造商準確制出電池的最大化範圍和功率，同時確保電池壽命。

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數位孿生技術的誕生，可以幫助製造商更快地解決電池效率問題。它能實現最高效充電的理想平衡，同時清楚了解其性能範圍，最終可實現組件和充電系統之間的理想平衡，確保電池可以高效充電，給出消費者滿意的續航效果。

另外，相同的技術模型可應用於電池製造和使用的其他方面，例如分析最環保的電池製造材料、開發更換老化電池的有效技術，以及用最便宜有效方式處理生命週期已結束的電池。

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雖然電動車不會排放化石燃料污染物，但對開採礦物的依賴和廢舊電池處理的問題依然存在。電池若不能高效地運行，將會損害車輛的性能和價值。

人工智能研究公司NNAISENSE高級研究人員表示，「若要求電池的使用壽命更長，且能用轉更順利，它們將需要更少充電、回收或處置，而數位孿生技術可以幫我們成功達成目標。」

Text by BusinessFocus Editorial

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