【瀕臨絕種】生物學家建構臉部識別系統，對抗狐猴絕種危機

一隊由生物學家及電腦科學家所組成的團隊編寫了一套專門用來識別狐猴（Lemurs）的臉部識別系統，希望能在保育狐猴工作上出一分力。這套名為LemurFaceID的系統準確度達98.7%，為研究人員提供一個更輕鬆的方法去追蹤每一隻狐猴的行蹤。

Photo from Michigan State University

有份參與計劃的生物識別技術專家Anil Jain解釋指，狐猴就像人類一樣擁有獨特的臉部特徵。透過這個系統，人員就能像辨認人類一樣認住每一隻狐猴。「當系統被最佳化之後，LemurFaceID就能透過提供一個具效益且準確的識別方法，幫助人員進行長期研究 。」

LemurFaceID的設計原理來自用來辨認人類臉孔的臉部識別軟件。人員在系統上輸入了462張狐猴影像，訓練系統的辨認技術。研究主要採用影像為紅腹狐猴，一種常見於馬達加斯加東部熱帶雨林的狐猴種類。紅腹狐猴雖然不是瀕危生物，但目前屬於漸危物種，仍然有保育的需要。

Photo from Bmczool

一般來說，人員依賴傷痕、疤痕、身體大小以及形狀作為記認狐猴的標準。隨著狐猴逐漸長大，這些身體特徵就會慢慢消失，為人員進行研究造成一定困難。相比之下，使用臉部特徵作為記認就能更容易追蹤。利用臉部識別技術亦比抓住再留下記號的傳統方法來得人道。

Photo from canfacialrec

透過追蹤狐猴的行蹤，人員就更易進行針對性的保育工作。長期收集狐猴的數據，就能知悉狐猴的生活習慣，以及人口增長情況，從而提高保育狐猴工作的效率。LemurFaceID將會繼續進行測試，以便判斷其實際價值，但開發團隊有信心能在實際研究中起作用。團隊亦希望未來能用以保育其他物種，如猴子和長臂猿等。

有關論文現已於學術期刊BioMed刊登。

資料來源：Phys.org