【AI零售】數據幫助店舖留住班客，90後創AI公司革新零售業

零售店舖能否留住班客，原來AI就可以告訴你。這個想法其實係出自一班90後創業家。人工智能公司Dayta的創辦人兼CEO屠厚鈞（Patrick）在科大畢業，他在3年前第一次創業，同拍檔原本創立網上教育平台，但發展並不順利：「我們就想加入新的元素AI，希望透過AI做到個人化學習，幫助學生學得更加好。做完一輪，再找客戶和投資者，不約而同地覺得AI很好，但無人理教育那一部份。我們覺得AI這麼好，市場有需求，就不如專心發展AI那一方面。」

於是Patrick同其他創辦人在2018年5月成立Dayta這間初創公司，希望透過AI幫助其他的企業，並且當時他們還贏了Moët Hennessy的比賽：「他們每年都會做一個很大的試酒飲酒的活動，但做完後完全不知道效果如何。人們喜歡試酒，還是喜歡看藝術品？我們可以透過鏡頭告訴你，人進來喜歡去哪裡，甚至於飲酒要喝多久。 」

這個想法贏了比賽之後， 他們幫Moët Hennessy做了個產品，還因此發現有很多類似的品牌都需要這種分析：「所以我們在 2019年決定將這個想法發展成產品，即現時的產品Cyclops，可透過零售店現有的CCTV鏡頭取得分析，包括有多少人經過店門，有多少人進入店內，甚至於進入的人是男是女、幾多歲、逗留多久。這些數據能讓店舖充份了解店的表現如何，店舖可在之後的活動或者改變店舖設計改善表現。」Patrick他們還幫一間泰國的本地時裝品牌做產品，發現營業額中規中矩和做得差的店，在做零售策劃的時候，是有很大的差別：「明明賣的東西一樣 為什麼差別這麼大？透過人流逗留時間和熱圖，我們發現中規中距的店，8成的店面都有人行。另外做得好差的，就全部都在門口收銀處。原來店舖經理做了個決定，在門口放了一大堆衣服，插個牌做超級大特價。結果客人見到有衣服適合就拿去結帳離去。」

對比起其他競爭對手，Patrick認為Dayta勝在「平靚快正」：「我們不希望加重零售店負擔，不需要客人加Sensor加鏡頭，只需用現有的設備，只需5分鐘就可以在我們的平台Setup好，就可以拿取數據。」 

Patrick話Dayta以月費制向用家收費，用家覺得不合用，亦可以隨時取消：「相比起其他同類型的產品，通常都一開始就全套計，可能一開始落5個鏡頭、10個Sensor任用，收費10萬、15萬，甚至更多。我們的做法很簡單就是，鏡頭每個月每支計，每支鏡頭500元起，通常訂閱費1000元左右，就有齊所有數據。」

由19年年中推出到現在，Patrick話正在使用Dayta的品牌已經超過30間，香港的店舖佔了8成，其餘為海外，主要是時裝品牌。而Dayta 最近完成Pre-series A 輪融資，他們希望利用這筆資金做海外的發展，進攻北美市場和東南亞市場：「盈利不是最重要的目標，今年的目標是用最短的時間打入最多的店舖。取了多點的數據，有更強的網絡影響（networking effect），到愈來愈多店開始用，我們會再考慮盈利的問題。」

記者：Joseph Ng

攝影：Sam Chan

剪輯：Keith Li