牛津大學教授編寫演算法，讓人類在未來也能在機械人手中保住工作！

機械人發展越見成熟，能做到的事也越來越多。機械人取代人類已經成爲了早晚的事，而近年來亦出現更多有關機械人將會取代不同工種的報告。面對這個無法阻止的未來，究竟我們能如何從機械人手中保住飯碗呢？英國牛津大學的副教授Michael Osborne就這個憂慮編寫了一條斷定我們需要什麽技能才不被機械人「搶走」我們的工作的演算法。

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（圖為Michael Osborne）

Osborne這條演算法目的是要判斷在2030年時僱主將最看重的職業技能。研究拍檔之一的出版及教育公司Pearson的首席研究員Mark Griffiths指出，「這年開始接受教育的小朋友長大後將會進入一個與現在非常不同的就業環境。」正因如此，如果以現在的標準來教育小朋友的話，恐怕當未來降臨時未能適應新的市場。

Osborne、Pearson以及非牟利組織Nesta將會在今年内與商業、學術以及各界人士開辦工作坊，就這議題進行研討。這些會議的内容將成為演算法的計算素材。演算法然後就會分析、過濾人們在會議上對未來的預測。有了這些人類初步的想法，演算法就會辨別這些想法與未來大熱職業技能的互相關係。在分析過程中，演算法亦會建議其他職業供人類專家加以分析，製造更多的分析素材。Osborne又指出，「演算法將會一直對人類專家提出的職業進行分析。」

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演算法在計算過程中亦會交叉引用（Cross-reference）由美國勞工部（US Department of Labour）建立的一個大型資料庫。這個資料庫裏面含有美國勞工部綜合得來的所有工作技能。以一個會計師來説，他需要精通的工作技能包括批判性思想、系統分析以及歸納邏輯（inductive reasoning）。

那麽目前計算成果如何？據Osborne稱，未來的職業需要「現在罕見的工作技能。」 何謂罕見的工作技能？這問題就得交給這條嶄新的演算法好好分析了。外媒Quartz報稱今年内就會發表初步的研究報告。要適應未來，除了靠演算法分析，人類也可以現在就開始準備。例如，教育者可以改變教育策略，讓下一代學會多元化的技能，使他們不受今天的就業標準所困。這樣未來降臨之時下一代就能好好的適應全新的就業市場。

資料來源：Quartz