麻省理工學院研究新突破：會預測未來的AI程式！

是的，你沒看錯。知名美國學府麻省理工學院（MIT）的科研人員日前成功創造了一條能利用AI預測人類互動模式的演算法。而且他們養育出這條演算法的方法很簡單：讓程式觀看大量含有人類互動的影片，然後進行測試，觀察程式能否從剛看完的影片中學習人類互動模式，從而進行預測。

研究人員主要使用了約600小時長的YouTube影片和美劇如《辦公室瘋雲》（The Office）、《慾望師奶》（Desperate Housewives）以及《醫院狂想曲》（Scrubs）。據研究員Carl Vondrick指出，採用電視劇的原因是因爲「非常容易從中獲得研究數據，並且某程度上亦反映了現實中的日常生活情況。」 研究人員採用的片段一般都是片中人物在做出新動作之前的那一瞬間：擁抱前、接吻前、擊掌前以及握手前。一般人對預測這種影片時約有71%的命中率，而實驗中的AI則有43%的命中率。

那麽能預測未來的AI對於我們來説有什麽意義呢？首先，這種技術能成爲家居機械人未來不可或缺的核心；如果能夠預測主人之後的動作例如暈倒、跌倒等等，機械人就能馬上報警，不會耽誤偵測時間。而這技術應用在閉路電視的話，就能預測鏡頭中的人物是否會做出不法行為，即時報警。

Photo from MIT

其實這種研究並非首次出現，但MIT人員今次的成果卻是迄今最準確的AI。這是因爲培育AI的影片把重點放在片中人物的動作，視覺上令AI容易吸收、學習。倘若開發成功的話相信這個新AI會為科技產品帶來很多突破性的進展。

資料來源：MIT