AI問診是真商機或是吹捧? DeepSeek國內興起 助改善AI初診效率

AI技術飛速發展，有電視節目展示了AI代替某些崗位（如廚師、律師）的潛力。儘管當前科技尚未完全代替人手，但已顯著減少人力成本。在醫療資源緊張的環境下，AI能否助力緩解資源困局？是真商機還是商業炒作？

AI問診挑戰傳統醫生地位？

最近，一名外國患者飽受不明病痛折磨，經多項檢查無果，最終將病歷輸入ChatGPT成功找出病因，展現AI在醫療領域的潛力。同時，Apple預計於2026年推出「Project Mulberry」AI醫生服務程式，有媒體報導稱其將於明年進行醫療資料庫大翻新，旨在以AI取代傳統問診服務，甚至挑戰真正醫生角色。但就筆者現時了解的資料來看，「Project Mulberry」是利用iPhone、Apple Watch等設備收集的健康數據，為用家提供健康建議及教育，並不認為能挑戰傳統醫生地位。

醫生問診程序看似簡單，實則高度專業，綜合問診、臨床檢查、專科轉介、提供健康及診斷建議等，遇上不擅溝通的病人或複雜病例時，更需如偵探般抽絲剝繭破解病情。對於複雜或罕見病症，AI判斷力仍顯不足。研究指出，不少患者對AI診斷缺乏信心，特別在重大醫療決策中，傾向依賴醫生的專業判斷。此外，各地區的法律法規更是AI獨立運作的障礙。

AI問診的運用

這是否意味著AI問診只是噱頭，毫無發展潛力？當然不是。國內多間醫院積極使用DeepSeek等模型推動AI問診，因其在醫療服務運作中起到多方面的協助。不論在國內外，憑藉便利性及強大數據處理能力，AI問診在多個醫療環節中已實際應用，尤其在解決「醫療資源不均」及「初診效率低」等問題上效果顯著：

• 基層/遠程醫療初篩：在醫療資源匱乏的偏遠鄉鎮或社區診所，AI問診收集患者症狀後提供「建議就醫科室」或「是否需緊急處理」等指導，避免盲目就醫。
• 急症/門診分流：在擁擠的急診或門診，AI可快速區分輕症或重症，安排高危患者優先就診，縮短等待時間，誤判率低，減輕醫護負擔。
• 慢性病管理跟進：對於高血壓、糖尿病等慢性病患者，AI問診程式會定期詢問用藥後症狀變化及血壓/血糖等數值，自動評估是否需調整藥物或複診。
• 健康諮詢與預防指導：針對非疾病類問題（如「兒童發燒如何物理降溫」或「孕婦飲食禁忌」），AI可提供權威建議，減低醫生處理瑣碎諮詢的負擔。例如上文提到的Apple「Project Mulberry」便屬此類應用。

AI問診的發展潛力

AI問診具備多角度的投資發展潛力，但不應過分聚焦於取代醫生。首先，醫療資源分佈不均催生顯著市場需求；其次，國內科技巨頭如訊飛醫療、騰訊和京東健康等，憑藉技術優勢進軍AI醫療技術開發，推動流程優化。法律及政策考慮亦是發展關鍵。

中國國家衛健委《衛生健康行業人工智慧應用場景參考指引》明確84個細分領域，醫保局將AI輔助診斷納入醫療價格構成，為推動技術商業化提供支持。在市場需求及利好政策的扶持下，AI醫療的發展潛力不言而喻。

總結

AI 問診是醫療資源優化的重要工具，旨在「讓合適的患者在合適的時間找到合適的醫生」，以輔助角色協助醫生及病患。患者應理性看待AI建議，將其作為參考。隨著技術迭代和法規完善，它將與人類醫生形成緊密協作，提升醫療效率與可及性。

吳雅詩

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