麻省理工研究揭AI燒銀紙如騙局? 95%機構投資AI零回報 標指連跌4天蒸發7.8萬億

燒銀紙搞AI可大幅增加公司盈利的說法，難道是華爾街的大騙局？麻省理工學院最新研究報告顯示，儘管不少巨企在生成式AI上投資了百億美元計的巨款，但有95%的機構作AI投資後暫只獲得「零回報」，AI亦常出現失憶及未能從錯誤中學習，企業難以盈利。疑受有關報告及其他因素影響，美國科技AI股持續大跌，標普500指數連跌4天，市值蒸發一萬億美元（約7.8萬億港元）。

以AI作招徠的美股受創特別嚴重。其中Meta因業績好，加上CEO朱克伯格狂擲千億銀彈招攬AI天才，股價曾升不停，但近日傳出Meta要縮減AI人手或相關投資，加上麻省理工的報告，Meta（META）上周五創796.25美元的盤中新高後，股價三連跌，昨收市報747.72美元，3天累挫跌6.1%。AI熱炒股Palantir（PLTR）自本月12日創出190美元的股價歷史新高後，更出現6連跌，較歷史高位累跌18%，但市盈率仍高達500倍。

創造ChatGPT的OpenAI行政總裁奧特曼（Sam Altman）近日也警告，AI行業市場出現泡沫化，最大問題是未能有盈利模式。奧特曼將現在的 AI 熱潮，比喻成1990年代的網路泡沫，當時人們對網路的未來過度樂觀，導致許多網路公司的估值瘋狂飆升，最終泡沫破裂，許多公司會倒閉。他舉例說，現時一些僅有「3個人和1個想法」的 AI 新創公司，獲得的巨額資金與高估值是不理性的，他預料「有人會虧掉鉅額資金」。

麻省理工學院（MIT）最新研究調查了 150 位企業主管、350 名員工，並分析了300個部署AI的案例。但研究報告結論是儘管不少企業在生成式AI上投資了多達300億至400億美元，但95%的機構暫時獲得「零回報」，因為企業在導入生成式 AI（GenAI）時出現了巨大的「GenAI 鴻溝」，未能找到盈利模式。不少企業內部其實超過80%的部門已探索或試用過ChatGPT等AI工具，但主要只提升了員工個人生產力，公司盈利無大增長。

MIT 研究人員解釋，問題的核心並非AI模型本身品質不佳，而是企業在工具與組織間存在嚴重的「學習落差」。例如報告指出，大多數GenAI系統「不會從用戶回饋（錯誤中）學習」和「需要過多手動提供上下文」。此外，由於 AI 缺乏記憶和適應能力，致不時重複犯錯，90%的用戶信任「人類同事」多於AI。更重要的是，與外部合作相比，企業內部自行建構的AI專案失敗率是前者的兩倍 。

根據研究，企業級AI專案的失敗率偏高，即使已經投入AI基建的資料，僅有20%專案能進入試點階段，最終只有 5%成功部署到生產環境，這導致機構難以藉AI獲利，造成「95%機構在生成式AI中零回報」。失敗的主要原因是工作流程僵化、缺乏情境學習能力以及與日常營運脫節。報告也發現員工傾向使用個人AI 帳號（如ChatGPT）處理工作任務，而不太常使用企業官方採購的AI工具，令人猜測員工是否對公司的提供的AI工具效果不滿。

不過投資界及AI巨頭多認為，這些只是使用AI的「陣痛」，長遠來說AI應用仍是社會發展的必然趨勢。像OpenAI行政總裁奧特曼即對自己的公司抱極大信心，又透露公司將在不久的將來投入以萬億計的美元用於資料中心建設。他認為，雖然AI市場可能存在泡沫，但就像當年的網路泡沫破裂後，亞馬遜和 Google 等大型公司依然崛起一樣，AI 最終仍會為經濟帶來巨大的正面影響。

Text by BusinessFocus Editorial

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