AI狂吞噬入門職位！ 應屆電腦科學霸投2500份履歷 僅獲10次面試

電腦科學（CS）近年在美國曾被視為「高薪金飯碗」，但AI浪潮卻正令應屆畢業生飯碗不保。美國最新數據顯示，CS及電腦工程畢業生失業率分別達6.1%及7.5%，遠高於全國畢業生平均5.8%，更被生物學、藝術史等「冷門學科」畢業生的3%失業率反超。美國一名CS應屆學霸Kenneth Kang投遞逾2500份履歷後也僅獲10次面試機會，反映AI正大規模吞噬大學生入門職位，搶走畢業生關鍵的「職場第一塊踏腳石」。

 從個人奮鬥到整體趨勢

 書大學讀大學時GPA高達3.98、手握多張獲獎證書的應屆畢業生Kenneth Kang，曾堅信自己是就業市場寵兒。然而，投遞超過2,500份履歷僅換來10次面試，現實給了他沉重一擊。這並非個案。25歲的俄勒岡州立大學畢業生Zach Taylor，在2023年畢業後，向科技業投出5,762份申請，僅獲13次面試，至今沒有收到任何一份全職工作邀約。他甚至在申請麥當勞工作時，因「缺乏經驗」而被拒。這些數字揭示殘酷現實：「AI即門檻」時代來臨，學歷與努力不再保障理想職業。

 這股寒意在美國科技重鎮加州尤為明顯。最新數據顯示，加州7月失業率攀升至5.5%，位居全美各州之首，主因是科技業持續裁員及辦公室職缺萎縮。與此同時，貿易、運輸等藍領職位卻逆勢增長，形成「白領緊縮、藍領復甦」的現象。據風險投資SignalFire報告，自2019年以來，科技業15家最大公司對應屆畢業生的招聘量下降逾50%。疫情前，應屆生佔大型科技公司招聘總數的15%，如今比例降至7%。

 自動化招聘加速淘汰

 入門機會減少只是困境的冰山一角。更深層的挑戰在於，招聘流程正被AI快速重塑。亞馬遜、Meta等科技巨頭不僅縮減應屆生名額，更廣泛採用AI工具處理求職申請。這意味著履歷必須先通過「AI守門員」——申請人追蹤系統（ATS）的審查，即使完美履歷也可能因關鍵字不匹配被秒速篩走，失去面試機會。

 這形成弔詭的「AI–AI甄選迴圈」：求職者用ChatGPT優化履歷以求通過AI篩選，僱主則用更先進AI過濾這些AI生成內容。這場數碼攻防戰使求職過程高度機械化，加劇了求職者的無力感。最新數據顯示危機嚴重性：美國整體應屆畢業生平均失業率約為5.8%，而電腦科學及工程畢業生更分別高達6.1%和7.5%。AI自動化正蠶食本應屬於年輕人的初級白領崗位，將年輕人推向前所未有的就業迷宮。

 危機下的出路與轉機

 面對被AI斬斷的職場階梯，坐以待斃並非出路。專家指出，傳統人才培養鏈正在斷裂，企業恐面臨「專家荒」，但這也為求職者創造轉型契機。關鍵在於從「被替代者」轉型為「AI協作者」。這需要建立差異化的混合技能（Hybrid Skills），結合技術能力與AI難以取代的人際溝通、批判思維及情感智慧。未來熱門人才將是能駕馭AI的「人機合作者」，例如：掌握提示工程（Prompt Engineering）精準指揮AI、培養AI模型審查能力，或結合AI數據分析與人類洞察力提出策略。

 同時，教育體系也需跟上變革。傳統四年制學位的重要性正在相對下降，線上認證、微證書（Micro-credentials）及企業再培訓課程因更靈活、貼近需求而崛起。如同Kenneth Kang求職無果後，與其相似的畢業生組團隊向客戶提供技術諮詢，主動為履歷鍍金。在AI時代，持續學習與主動出擊，是穿越這場就業寒冬的唯一路徑。

Text by BusinessFocus Editorial

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