xAI成資金黑洞每月消耗10億美元馬斯克擬新融資93億

By Neo Liu on 18 Jun 2025

馬斯克創辦的xAI公司每月燒錢高達10億美元（約78億港元），用於其先進AI模型的建構與訓練。這個數字令人震驚，凸顯了開發頂級AI技術的天文數字般投入。每月10億美元，意味著xAI平均每天消耗約3300萬美元，每小時超過130萬美元。對於一家營收有限的初創公司而言，這是一個巨大的成本壓力。

這筆巨額資金主要用於尖端AI模型的訓練與開發。與傳統軟件開發不同，大型語言模型（LLM）的訓練需要極為龐大的運算資源和時間，這是xAI高成本營運的核心原因。

為何xAI的燒錢能力如此驚人？揭秘AI軍備競賽的深層成本

GPU算力與晶片採購是主要開銷。訓練Grok這類大型語言模型，需要數量龐大的專用繪圖處理器（GPU），特別是NVIDIA的H100等頂級AI晶片。這些晶片價格昂貴，單顆H100普遍在3萬至4萬美元。一個大型AI模型訓練，往往需要數萬甚至數十萬顆GPU組成的大型集群。以OpenAI訓練GPT-4為例，估計使用了超過2.5萬顆H100晶片。購買、租用和維護這樣規模的晶片集群，僅硬件成本就高達數億乃至數十億美元。

其次，電力消耗與基礎設施也佔據巨大份額。數萬顆高性能GPU同時運作產生巨大熱量，對電力供應和冷卻系統要求極高。數據中心的建設、營運以及龐大電費支出，是AI訓練成本中不可忽視的一環。估計訓練一個大型AI模型的電費開銷可能達到數百萬甚至上千萬美元。

頂尖人才的爭奪導致人力成本高昂。AI領域的頂尖研究科學家、工程師和數據專家是稀缺資源，他們擁有訓練和優化大型AI模型的專業知識。為吸引和留住這些高學歷、高技能人才，xAI必須提供極具競爭力的薪酬和福利，這些薪資往往是數百萬美元的年薪。

這是一種典型的「軍備競賽」模式，誰能擁有更強大的算力和更優秀的人才，誰就能更快地迭代出更先進的模型。

馬斯克計畫新融資93億美元：一場豪賭下的資金配置與未來盈利預期

在每月高達10億美元的燒錢壓力下，xAI尋求高達93億美元的巨額融資顯得尤為迫切。這筆資金的成功募得，將是xAI維持營運的生命線，更是其能否在激烈競爭中脫穎而出的關鍵。

資金的可能用途：這筆資金的核心用途是持續進行AI模型訓練與迭代。93億美元將允許xAI在未來數年內持續購買或租用大量GPU，進行Grok及其他未來模型的更大規模、更複雜訓練，以提升模型能力、通用性和可靠性，使其能媲美甚至超越GPT-4等頂級模型。

xAI可能利用部分資金擴建運算基礎設施，投資建設自己的大型AI數據中心，或與雲服務提供商建立更深層次的戰略合作，確保長期穩定算力供應。此外，人才擴張與留用也是重要環節，xAI將繼續在全球範圍內招募頂尖AI科學家和工程師，擴充其研究和開發團隊，高額獎金和股權激勵是留住核心人才的關鍵。

最後，融資目的在於最終實現盈利，因此這筆資金將用於產品化與商業化進程，加速Grok等產品的推廣和優化，探索更廣泛的商業應用場景。例如，將Grok深入整合到X平台中，提供高級訂閱服務；開發面向企業級客戶的AI解決方案；甚至探索與特斯拉在自動駕駛等領域的深度融合。

未來xAI能否盈利？AI產業的挑戰與機遇：

xAI主要的盈利模式可能包括訂閱服務，如Grok提供的X Premium+訂閱。API服務也是重要來源，即向第三方開發者和企業開放模型API接口，收取使用費用。此外，xAI將提供企業級解決方案，為企業提供客製化AI模型、數據分析或智慧決策支援。與馬斯克其他公司的協同效應也可能產生獨特的應用場景和收入來源。

如果Grok能有效提升特斯拉的自動駕駛能力，其價值將難以估量。xAI面臨異常激烈競爭，OpenAI、Google、Meta等已佔據市場，xAI需在產品性能、創新應用和成本效益方面找到競爭優勢。儘管燒錢，全球AI市場巨大增長空間是吸引投資者的主要原因。AI應用場景正以前所未有的速度擴展，預示著未來巨大市場潛力。