從數學天才到AI領袖 Scale AI創始人汪滔 將成為Meta新王牌？

Meta據報正洽談斥資高達140億美元（約1092億港元）收購AI新創公司Scale AI 49%的權益。此次交易焦點在於被譽為「美國版DeepSeek梁文鋒」的Scale AI創始人Alexandr Wang（汪滔）將加入Meta，擔任高層職位，領導新的「超級智能」實驗室。

天才少年崛起

汪滔，1997年1月19日出生於美國新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。父母皆是華裔物理學家，在洛斯阿拉莫斯國家實驗室工作，從小營造濃厚科學氛圍。他自幼展現非凡數學與程式設計天賦：曾入選美國數學奧林匹克計劃、成為美國物理代表隊成員，並兩度入圍USACO決賽。這些早期成就為其日後科技創業奠定堅實基礎。

從矽谷實習到MIT輟學

進入麻省理工學院（MIT）前，汪滔年僅17歲便踏入矽谷，先後在Addepar、Quora擔任軟體工程師，並在Hudson River Trading擔任算法開發人員，積累寶貴技術實戰經驗。儘管進入MIT計算機科學與數學專業，他卻在2016年，年僅19歲時選擇輟學投身創業。此決定展現其膽識與對未來趨勢的敏銳判斷力，為創立Scale AI奠定基礎。

Scale AI的誕生

Scale AI源於汪滔一個尋常的個人問題：如何知道雪櫃何時需補貨。他嘗試構建鏡頭系統，卻發現AI模型缺乏足夠的結構化數據。這個「尤里卡時刻」讓他深刻體會到，數據是AI發展的最大瓶頸。他觀察到，同行雖接受AI訓練，卻因缺乏良好數據難以構建實際AI產品。此洞察促使他於2016年6月，與Lucy Guo共同創立Scale AI。兩人相識於Quora，公司隨後獲得Y-Combinator孵化器12萬美元種子輪融資。

精準洞察AI數據瓶頸

汪滔的成功不僅源於其非凡天賦，更在於對AI核心瓶頸的精準洞察。AI發展初期，業界普遍聚焦算力與算法突破，汪滔卻獨闢蹊徑，將目光聚焦於看似「髒活累活」的數據標註，明確指出數據是AI發展的最大瓶頸。他甚至認為，大型語言模型已近乎耗盡互聯網數據，需要更多人類生成的高質量數據推動發展。

AI的「數據工廠」

因此，Scale AI的核心業務是為AI模型提供高質量、結構化的訓練數據，被譽為AI發展的「數據工廠」。公司提供全面的數據標註、管理和模型評估服務，填補AI數據基礎設施關鍵空白。其客戶群龐大多元，涵蓋OpenAI、微軟、Meta、通用汽車、Flexport、Cohere、NVIDIA、Waymo、思科等頂級科技巨頭，甚至包括美國國防部。這證明Scale AI服務不可或缺，並體現其在AI產業鏈中的戰略地位，為全球領先AI創新提供堅實數據基石。

Text by BusinessFocus Editorial

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