AI或能終結癌症 讓「絕症」變成「慢性病」？

癌症是全球第二大死因，其複雜性使得治療進展緩慢，但AI技術的出現為這一領域帶來新希望。AI在實驗室和臨床環境中顯示出潛力，幫助醫生辨識腫瘤並預測病患對藥物的反應，減少不必要的治療及副作用。

AI在癌症診療與治療中的關鍵作用

AI的核心價值在於其處理和分析大規模多組學資料的能力。傳統的癌症診斷依賴有限的臨床經驗，但癌症本身具有高度異質性。AI能夠快速篩選並整合基因組學、蛋白質組學、代謝組學等資料，精準識別患者的生物標記和基因突變，實現個人化治療。這不僅提高治療精準度，也減少副作用，提升患者生活品質。

AI加速了藥物研發。新藥開發過程漫長且昂貴，AI透過分析龐大的化合物資料庫，預測藥物療效和毒性，篩選出潛力藥物。AI還能迅速篩選基因資料，辨識新的腫瘤新抗原，加速癌症疫苗和細胞治療的開發。

AI應用也面臨挑戰。錯誤訊息的誤判可能導致醫療失誤。因此，美國食品藥物管理局（FDA）推出了基於風險的監管架構，以保障患者安全。這可能會減緩AI技術的推廣，但對確保技術可靠性是必要的。

英國乳癌檢測的AI試驗

英國國民醫療服務體系（NHS）正在啟動全球最大規模的乳癌檢測人工智能試驗。該試驗將招募近70萬名50至53歲女性進行篩檢，並每三年一次，直到71歲。其中，五種不同的AI系統將讀取約462,000次的乳房X光檢查影像，其餘影像由放射科醫師常規讀取，最終比較兩組結果。

這項試驗旨在驗證AI在乳癌篩檢中的準確性和可靠性，並評估其釋放醫療資源的潛力。若AI表現與人類醫生相當，將有望騰出全國數百名放射科醫生和其他專家的時間。這些人力資源將能轉向治療更多病人，應對不斷上升的癌症發病率，減少等候名單，緩解醫療系統的人力短缺問題。

哈佛醫學院的革命性AI工具：CHIEF

哈佛醫學院團隊開發的AI工具CHIEF（Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation），被譽為「類似ChatGPT的AI模型」，有望對癌症診斷和評估帶來重大突破。

CHIEF的最大特點是其多功能性和通用性。與僅針對特定任務訓練的AI模型不同，CHIEF能執行多種診斷任務，並在19種不同癌症類型中進行測試，展現高度靈活性。

團隊使用超過1,500萬張未標記圖像和6萬張全息圖像訓練CHIEF。這種大規模訓練使其能從整體上解析病理圖像。實際測試中，CHIEF表現出色：

• 癌症檢測準確率：近94%。
• 特定應用準確率：在結腸癌細胞辨識或基因突變預測等應用中，準確率高達99.43%。
• 綜合性能：在癌症細胞檢測、腫瘤來源辨識、患者預後預測和治療反應基因辨識等任務中，性能比其他先進AI模型高36%。

CHIEF不僅能檢測癌症，還能預測腫瘤分子特徵、預測患者存活率，並辨識與標準治療反應相關的腫瘤微環境特徵。更重要的是，它還能產生新方法，發現之前未知且與患者存活率有關的腫瘤特徵，為癌症研究開闢新路徑。

AI與根除癌症的可能

儘管AI在癌症診療領域仍處於初期，但其潛力巨大。隨著AI技術的快速發展，未來十年內，AI可能成為根除癌症的關鍵。

Text by BusinessFocus Editorial

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