1人VS14.3萬人 一場棋局耗時6週 卡爾森與世界的對局

世界國際象棋界近期關注的焦點，是挪威棋王馬格努斯·卡爾森（Magnus Carlsen）與14萬3千名業餘棋手的線上對弈。網站chess.com舉辦的「卡爾森vs全世界」挑戰賽，從4月4日開始，歷經六週，於5月20日以和局告終。

卡爾森的集體對決：一場史無前例的線上之戰

比賽規則獨特：卡爾森單獨執白先行，而世界隊的每一步棋則由14萬3千名玩家多數決決定。玩家們有24小時投票選出最佳走法，票數最高的棋步即為世界隊的決定。這種集體決策模式，讓世界隊的每一步都凝聚了大量玩家的分析。此外，比賽採用「自由式國際象棋」，開局時棋子隨機擺放，排除預設開局套路，增強了比賽的挑戰性和不可預測性。最終，比賽因世界隊三次重複相同位置而自動和局。卡爾森坦言，世界隊下得很好，尤其許多玩家使用國際象棋電腦輔助，使得世界隊的防守難以突破。

棋王履歷與過往榮譽：卡爾森的輝煌成就

馬格努斯·卡爾森，1990年出生於挪威，被公認為史上最偉大的國際象棋手之一。自2011年7月起，他穩居國際棋聯（FIDE）世界排名第一，至今仍保持此殊榮。卡爾森曾五次獲得世界國際象棋冠軍（2013-2023），五次獲得世界快棋冠軍，並八次獲得世界超快棋冠軍。他創下了2882的歷史最高等級分，以及古典棋中125場精英級別比賽不敗的最長紀錄。

卡爾森的棋壇神童之路始於2003年，年僅13歲便成為特級大師。2005年，他成為史上最年輕的候選人賽參賽者。2010年，19歲的卡爾森登頂FIDE世界排名第一，成為最年輕的棋王。2013年，他擊敗維斯瓦納坦·阿南德，首次加冕世界冠軍，並成功衛冕多次，直至2023年選擇放棄衛冕。他的棋風兼具策略深度與戰術靈活，擅長將微弱優勢轉化為勝勢。

歷史回顧：一對多挑戰的先例

在卡爾森之前，國際象棋界已有棋王挑戰多人的先例。這類比賽旨在考驗棋手的綜合能力。俄羅斯棋王加里·卡斯帕洛夫曾在1999年的一場網路對弈中挑戰了來自全球的5萬多名玩家，這在當時引起轟動。

印度特級大師維斯瓦納坦·阿南德也曾在卡爾森的比賽前與上萬名線上棋手對弈。卡爾森此次比賽的目標便是打破阿南德的紀錄，最終他成功地與多出阿南德一倍以上的人數交手，刷新了單人對戰多人的歷史紀錄。這些「一對多」的比賽，不僅展現了棋手個人實力，也凸顯了國際象棋在技術進步下所能達到的廣泛參與度。

人機對弈的未來：從「深藍」到AI輔助

1997年5月11日的「深藍」電腦擊敗世界冠軍加里·卡斯帕洛夫的事件，是歷史上的一個里程碑。IBM研發的超級電腦「深藍」以2勝1負3和的總比分戰勝卡斯帕洛夫，電腦戰勝人腦的結果震驚全球，改變了人類對人工智能潛力的認知。

「深藍」的勝利證明了蠻力計算在國際象棋領域的巨大優勢。隨後，谷歌DeepMind開發的AlphaZero，透過自我對弈學習，在極短時間內超越所有現有棋類程式，甚至發展出人類從未見過的創新策略。這表明AI不僅能計算，更能「理解」和「創造」策略。

結合「深藍」與當前AI發展，人類在下棋這類項目中純粹的勝過頂級電腦已極為困難。現代頂級國際象棋引擎如Stockfish和AlphaZero，棋力遠超人類，即使是卡爾森也無法在公平對弈中擊敗它們。卡爾森與世界隊的對弈中，玩家使用電腦輔助，某種程度上讓世界隊集結了「人機協作」的力量，提高了下棋的精確性。

然而，這並不意味著人類智慧在棋類領域的終結。AI的興起為人類棋手帶來了革命性的學習和訓練工具：

• 輔助分析與訓練： AI引擎提供深度賽後分析，幫助棋手改進。
• 提升整體水平： AI工具普及，提高了全球國際象棋的整體水平。
• 創造與藝術： AI計算能力強，但人類棋手擁有獨特的創造力、直覺和情感。人類對弈仍充滿懸念與藝術之美。
• 人機協作新模式： 未來，人機協作（Centaur Chess）可能成為主流，結合人類直覺與AI計算，創造更高水平的棋局。卡爾森與世界隊的對弈便是這種「人機混戰」的縮影。

人工智能在國際象棋領域的發展，賦予了這項古老運動新的活力與深度。人類棋手正將AI視為強大工具，而非不可逾越的對手。這場「卡爾森vs全世界」的對弈，生動展示了在數碼化和AI輔助下，人類集體智慧所能達到的高度，也為未來人機共舞的棋壇畫下了新的藍圖。

Text by BusinessFocus Editorial

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