虛擬替身升級中？Meta高薪徵集面部數據，每小時390元買你張臉！

2025年將是元宇宙成功或失敗的關鍵年。Meta近年豪賭元宇宙，旗下Reality Labs部門自2020年起累計虧損逾600億美元，去年第四季更暴蝕49.7億美元。為突破技術瓶頸，Meta被揭透過「Project Warhol」計劃，以時薪50美元（約390港元，下同）高價招募成人參與資料收集，錄製臉部肌肉動作及對話數據，交由外包公司Appen處理，用以訓練其「Codec Avatars」虛擬人像系統。

 Meta蒐集臉部數據的原因分析

 Meta的「Project Warhol」計畫是其元宇宙戰略的核心一環，旨在透過大規模蒐集臉部數據，優化Codec Avatars技術。這項自2019年啟動的研究專注於創建逼真的數位人像，應用於Quest頭顯與Ray-Ban智慧眼鏡等虛擬實境（VR）與擴增實境（AR）平台。計畫分為「人類動作」與「小組對話」兩部分，參與者需模仿表情、朗讀句子或進行即興對話，幫助Meta捕捉細微的語音與手勢數據。

 這些數據將用於訓練AI模型，使虛擬替身更自然、貼近真實人類互動。Meta首席技術長Andrew Bosworth強調，2025年是元宇宙的關鍵年，數據蒐集的成功與否將決定其在混合實境與Horizon Worlds的市場表現。面對Reality Labs的巨額虧損，Meta急需透過技術突破重振投資者信心，並在競爭激烈的AR/VR市場中搶占先機。

 臉部數據的私隱風險

 「Project Warhol」涉及大規模臉部數據蒐集，引發廣泛的私隱疑慮。參與者的表情、語音與動作數據屬於高度敏感的生物特徵，一旦洩露，可能被用於身份盜竊或未經授權的AI模擬。此外，Meta過去在數據處理上的爭議，如2018年的Cambridge Analytica醜聞，讓公眾對其數據保護能力存疑。雖然Meta聲稱數據將匿名化並僅用於研究，但計畫由第三方公司Appen運營，增加了數據外流的潛在風險。專家警告，缺乏透明的數據治理機制，可能讓參與者暴露於長期私隱威脅。

 以「數據」為勞動現象分析

 「Project Warhol」的參與式數據收集模式，以每小時50美元的報酬吸引成人參與，表面上創造了靈活的就業機會。這種「零工經濟」模式為參與者提供短期收入，特別適合尋求彈性工作的群體。然而，這種模式也引發質疑：參與者是否僅是Meta數據機器中的「廉價勞工」？計畫的報酬結構顯示，Meta以相對低廉的成本換取高價值的生物數據，進一步鞏固其在元宇宙市場的技術優勢。

 批評者指出，這種模式強化了科技巨頭的平台壟斷，中小企業難以負擔類似的數據蒐集成本，從而在AR/VR領域難以與Meta競爭。此外，參與者的數據貢獻可能被用於商業化產品，卻鮮有長期回報，凸顯了權力不對等。反觀支持者認為，這種模式為普通人提供了參與前沿科技的機會，並可能催生更多基於數據的創新就業形態。Meta的做法究竟是開創未來，還是加劇不平等？答案或許取決於其如何平衡商業利益與參與者權益。

Text by BusinessFocus Editorial

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