特朗普解僱版權局局長，為馬斯克掃清障礙？AI發展的版權代價剖析

特朗普解僱版權局局長佩爾穆特（Shira Perlmutter），引發軒然大波。此舉與版權局近期一份關於AI訓練使用版權材料的報告，以及佩爾穆特據傳拒絕科技大亨馬斯克相關請求有關。事件核心直指AI發展與版權保護的衝突，預示著科技巨頭獲取訓練數據的環境可能生變，也為AI訓練的法律界線帶來更多不確定性。

特朗普解僱版權局長，疑與AI版權政策有關

美國政壇近日因總統唐納·特朗普解僱美國版權局局長希拉·佩爾穆特（Shira Perlmutter）而再起波瀾。佩爾穆特的去職，正值版權局就人工智能（AI）訓練使用版權材料的合法性發布關鍵報告之後，這一時機引發廣泛關注與爭議。

報導指出，佩爾穆特被解僱，可能與她對AI公司獲取大量版權作品以訓練AI模型的審慎立場有關。據傳，伊隆·馬斯克（Elon Musk）曾希望其AI公司（如xAI）能更便捷地獲取版權數據，但佩爾穆特領導下的版權局對此持保留態度。民主黨眾議員喬·莫雷爾（Joe Morelle）批評此舉為「前所未有的權力擴張，毫無法律依據」，認為這干預了版權局的獨立性。

解僱或為馬斯克AI發展清除障礙

佩爾穆特的離職，被部分分析視為可能有利於伊隆·馬斯克旗下的人工智能企業。馬斯克的xAI等公司致力於開發大型語言模型（LLMs），這類模型的訓練極度依賴龐大的數據集，其中常包含受版權保護的材料。

佩爾穆特任內的版權局報告對AI訓練使用版權材料的「公平使用」（Fair Use）原則作出了較為嚴格的解讀。報告認為，商業性AI訓練，尤其是未經授權大規模複製版權作品，很可能超出公平使用範疇。此結論對需大量數據訓練AI模型的公司構成潛在法律風險。

若新任版權局局長對AI產業獲取數據持更寬鬆立場，馬斯克等科技公司在數據獲取上可能面臨較少法律阻礙，有助於加速AI研發。然而，這也引發創作者對其作品被無償用於商業AI訓練的擔憂，恐損害其經濟利益。目前，《紐約時報》控告OpenAI與微軟，Getty Images控告Stability AI等案件，均圍繞AI訓練的版權問題展開，佩爾穆特的去職為此增添了新變數。

AI訓練的版權界線：公平使用原則的挑戰

AI訓練與版權材料使用的合法性，核心在於「公平使用」原則的適用。美國版權法中的公平使用考量四個因素：

1. 使用的目的和性質： 是否為商業性、是否具有「轉換性」，即對原作進行了新的表達、賦予了新的意義或用途？
2. 受版權保護作品的性質： 作品的創作性程度。
3. 所使用部分的數量和實質性： 使用的比例及是否為核心內容。AI訓練常涉及大量複製。
4. 使用對作品潛在市場或價值的影響： 是否損害原作市場。此為關鍵因素。

版權局在佩爾穆特任內的報告指出，商業AI訓練若大規模抓取受版權保護數據，尤其在數據獲取途徑存有疑慮時，難以構成公平使用。法律專家認為，現有公平使用原則在應對AI技術時面臨考驗。一方面需鼓勵創新，另一方面需保護創作者權益，避免破壞內容生態。

全球立法與司法機構均在探索平衡點。歐盟《數字單一市場版權指令》對文本和數據挖掘設有例外，但商業用途受限。美國的相關判例仍在發展中，AI的特性使其與傳統案例有所不同。

佩爾穆特的解僱及未來美國版權局政策的可能轉向，將使AI與版權的法律倫理辯論更趨激烈。如何在鼓勵技術進步與保護創作權益間取得平衡，是全球面臨的共同課題。

此次解僱事件對創作者而言，可能意味著版權保護的削弱，其作品價值面臨被AI稀釋的風險。對AI產業，短期內或能降低數據獲取門檻，但長遠看，若版權保護體系受損，高質量訓練數據的來源亦將枯竭，且政策若缺乏公信力，法律不確定性反而會增加。

Text by BusinessFocus Editorial

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