能和動物交流？百度研發動物情感轉譯人類語言技術，讓寵物開口說話

人類長久以來渴望理解動物的語言，與寵物或野生動物進行更深層次的交流。百度近日申請的「動物語言轉換」專利，宣稱能利用人工智能將動物情感轉譯為人類語言，引發廣泛關注。此技術若能成功，可能根本改變人與動物的互動方式。

百度專利詳解：「動物語言轉換」技術原理

國家知識產權局近期公布，百度旗下北京百度網訊科技有限公司申請了「動物語言轉換方法、裝置、電子設備及存儲介質」專利。該技術整合人工智能（AI）、機器學習、深度學習及自然語言處理（NLP）技術，建構一套解碼動物情感的系統。

其運作流程主要包含四個步驟：

• 多模態數據蒐集：系統蒐集動物的聲音、行為模式（如姿態、動作）及可能的生理特徵數據。
• 數據處理與融合：對蒐集到的多源異構數據進行標準化處理，整合成統一格式供分析使用。
• 情感狀態分析與識別：利用AI算法分析融合數據，識別動物當下的情感狀態，如快樂、恐懼、焦慮等，並輸出情感識別結果。
• 語義映射與語言翻譯：將識別出的動物情感狀態，透過預設語義映射規則和NLP技術，轉換為人類可理解的語句。例如，狗的特定吠叫及行為可能被綜合判斷為「興奮」，並翻譯成「我想出去玩」。

該技術的潛力與現實

百度專利的核心在於將動物「情感」而非複雜「語言」轉譯為人類可理解的語句。動物的溝通系統與人類語言在結構和功能上有本質區別。因此，該技術更側重於解讀動物的情感信號，例如分辨貓叫是出於飢餓還是不適，而非翻譯其複雜思想。

即便如此，準確的情感解讀已具備顯著應用價值。對寵物飼主而言，能更準確了解寵物需求，提升動物福利。在動物行為學、野生動物保育等領域，此技術亦可作為輔助工具，助益科學研究與保育工作。

現有技術盤點：人與動物交流的現狀

在百度此專利前，人與動物的交流研究已取得一些進展，但多數仍處於研究或初級應用階段：

• 行為觀察與解讀：傳統動物行為學透過觀察動物的聲音、姿態等推斷其意圖和情感。
• 聲音分析技術：利用聲譜分析等工具研究動物叫聲的物理特性，尋找特定叫聲與行為或情境的關聯。鯨豚類、靈長類及鳥類的聲音溝通已有較多研究。
• 人工智能的初步應用：AI已被用於分析動物聲音和行為數據以識別模式。例如，AI被用於分析豬的叫聲判斷情緒，或解碼草原犬鼠的警報叫聲。
• 寵物穿戴設備：市面部分寵物智能穿戴設備能監測寵物活動數據，並聲稱可推測情緒，但準確性尚待驗證，多基於間接推斷。

未來展望與潛在挑戰

若百度「動物語言轉換」技術得以實現並應用，其潛在影響廣泛：

• 提升動物福利：更精準理解動物需求。
• 革新寵物產業：催生新的智能產品和服務。
• 促進科學研究：為動物行為學等提供新工具。
• 增強人與自然連結：可能提升對其他物種的同理心。

然而，技術發展仍面臨諸多挑戰：

• 技術準確性：情感識別和語言轉換的準確度是關鍵。錯誤翻譯可能導致誤解。
• 物種差異性：不同動物溝通方式差異巨大，開發普適性轉換器極難，或需針對性開發。
• 倫理考量：涉及動物「被理解」的權利，以及技術是否可能被濫用等問題。
• 過度擬人化風險：將動物情感簡單對應人類語言，可能過度簡化動物內心世界，產生誤導。

百度此項專利是人與動物溝通領域一次積極的技術探索。它結合前沿AI技術，展示了科技在增進跨物種理解方面的潛力。儘管實現真正無障礙的跨物種對話仍有長路，此嘗試本身代表了科技向善的努力。

Text by BusinessFocus Editorial

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