IBM Think 2025重磅發佈：混合雲平台全棧升級，加速企業級AI變革

By PR Newswire on 07 May 2025

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推出業界領先的 AI智能體編排工具庫，5 分鐘即可構建AI智能體；
在混合雲環境中實現集成自動化，三年投資回報率高達176%；
全新升級的watsonx.data將企業數據轉化為強大的生產力工具，AI智能體的準確性有望提高40%；
全新的LinuxONE Emperor 5 每天可執行4500億次推理運算，加速實現安全的AI規模應用。

香港 2025年5月7日 /美通社/ -- 今天，IBM在年度科技盛會 Think大會上發佈了一系列混合技術創新，有望打破企業級人工智能（AI）規模應用的長期桎梏，幫助企業使用自己的數據構建和部署先進的AI智能體（AI Agents）。

IBM預計到 2028 年，全球新增的應用程式數量將超過10 億個，這將帶來更加碎片化的IT環境，為企業的持續增長製造阻力。無縫的應用程式集成和編排以及數據就緒是破局關鍵。

同時，IBM商業價值研究院（IBV）最新發佈的全球CEO調研報告顯示，未來兩年企業對AI技術的投資將翻兩倍以上；大多數受訪CEO表示正在積極採用AI智能體，並為大規模應用做準備。然而，大規模的投資也導致了技術的碎片化，僅有25%的AI項目實現了預期的投資回報（ROI）。

IBM此次發佈的混合雲、AI智能體等技術創新，以及IBM咨詢團隊深厚的行業專長，將助推企業實現更大規模的AI應用。

IBM 董事長、首席執行官 Arvind Krishna 表示：「AI技術已經走過了實驗階段。能否應用量身定制的AI技術、並產生可衡量的業務成果，將決定企業的競爭優勢。IBM 最新推出的混合技術平台，旨在幫助企業化繁為簡，將AI快速轉化為真實的業務價值。」

借助 watsonx Orchestrate構建AI智能體，無縫解鎖超過80種關鍵業務應用

今天，AI智能體正在從對話工具轉變為生產力工具。然而，許多企業仍然無法在分散的IT環境、應用和數據之間管理和集成AI智能體。IBM基於watsonx Orchestrate打造了一套完整的、企業就緒的智能體工具，旨在幫助企業實現這一目標。這包括：

可在五分鐘內構建 AI智能體的工具平台，提供面向非技術用戶的無代碼工具和針對開發者的專業代碼工具，輕鬆集成、定制和部署基於任何框架構建的智能體。^[1]
預構建的專業領域智能體（如人力資源、銷售和採購等），以及處理網頁搜索和計算等簡單操作的效用（utility）智能體。^[2]
集成了Adobe、AWS、Microsoft、Oracle、Salesforce Agentforce、SAP、ServiceNow和 Workday 等公司的 80 多種行業領先的企業級應用工具。
通過智能體編排工具實現複雜項目所需的多智能體、多工具協調，包括規劃工作流程、按任務需求匹配不同供應商的AI工具。
為AI智能體全生命週期提供可觀測性，包括性能監控、防護、模型優化和治理。^[3]

IBM 還推出了全新的Agent Catalog in watsonx Orchestrate^[4]工具，以簡化IBM 及合作夥伴（MasterCard、Oracle、ServiceNow、Salesforce、Box、Symplistic.ai、11x等）對150 多個智能體和預構建工具的訪問。例如，該工具將包括內置於Salesforce Agentforce、可搜索和錄入潛在客戶的銷售智能體，以及可嵌入 Slack 的對話式人力資源智能體。

Forrester報告：在混合環境中使用IBM集成自動化工具，三年內投資回報率可達176%

隨著AI採用持續加速，集成仍然是許多企業面臨的重要挑戰。大多數企業都要面對本地和混合雲環境中複雜的 API、應用和系統，而這些工具大多難以協同。

為了應對這一挑戰，IBM推出了新一代集成解決方案 webMethods Hybrid Integration^[5]，旨在以更智能、智能體驅動的自動化取代僵化的工作流程。它支持用戶在混合雲環境中管理應用、API、B2B 合作夥伴、事件、網關和文件傳輸之間的大量集成。

一項獨立的 Forrester 總體經濟影響 (TEI) 調研報告顯示，某復合材料公司在採用多種webMethods集成解決方案後，在三年內實現了以下收益^[6]：

投資回報率達到176%，未量化的收益包括易用性、訓練成本降低、可視性提高和安全態勢改善等；
宕機時間減少 40%；
複雜項目節省 33% 的時間；
簡單項目節省 66% 的時間。

webMethods Hybrid Integration是對 IBM 自動化產品組合的補充，後者涵蓋更廣泛的應用開發與集成、基礎架構自動化和技術業務管理等場景。例如，與HashiCorp產品的集成，包括Terraform（用於基礎設施配置）和Vault（用於機密管理），支持混合雲環境中關鍵任務的自動化，如安全配置、政策執行的一致性以及IT運營的可擴展性。IBM Concert Resilience Posture 等工具與 watsonx和Red Hat 技術相結合，則幫助企業以更智能、一致的方式管理IT運營，並加速混合雲環境中的AI應用。

解鎖非結構化數據，助力生成式 AI應用

對於企業而言，散落在各種合同、表格和演講文稿中的非結構化數據既是寶貴的財富，更是未利用的資源。IBM 持續升級其湖倉一體數據平台watsonx.data為企業激活數據，實現準確而高效的AI應用^[7]。

最新的watsonx.data將開放數據湖倉與數據經緯能力（如數據血緣跟蹤和治理）結合起來，可以幫助客戶統一、治理和激活不同數據孤島、格式和雲環境中的數據，從而實現AI應用、AI智能體與非結構化數據的打通；與傳統的檢索增強生成（RAG）方法相比，準確率提高達 40%^[8]。

IBM 還將引入watsonx.data integration功能，作為管理不同格式、不同管道的數據的單一界面工具；以及 watsonx.data intelligence功能，借助AI技術從非結構化數據中提取深刻洞察^[9]。二者將作為獨立產品推向市場，部分功能可通過watsonx.data獲得，以最大程度地滿足客戶需求，確保模塊化的靈活性。

作為上述產品的補充，IBM 近期宣佈了針對DataStax的收購計劃，以更好地幫助客戶借助生成式AI獲取非結構化數據；比如，通過DataStax實現額外的矢量搜索功能。此外，watsonx已作為 API 提供商被集成到Meta Llama Stack，有望幫助更多企業實現生成式AI的規模部署和開放應用。

IBM還在其混合雲基礎架構產品IBM Fusion中加入內容感知存儲功能（content-aware storage），該功能將於今年第三季度上線IBM Storage Scale存儲軟件。該技術可對非結構化數據進行上下文處理，並將提取的信息快速用於RAG 應用，從而提升推理速度。

為 AI規模應用打造的基礎架構平台

IBM 還將推出新一代Linux服務器 IBM LinuxONE 5，這是迄今為止最安全、性能最高的 Linux 平台，每天可處理多達 4500 億次AI推理操作^[10]。其創新之處包括：

行業頂尖的AI加速器：包括 Telum II 片上AI處理器，支持交易型工作負載在內的高容量生成式AI應用。
先進的安全產品服務：其內置的保密容器既能保護客戶數據，還能與開創性的IBM量子安全加密技術進行新的集成，以應對潛在的量子網絡攻擊。
顯著降低成本和能耗：測試結果顯示，在使用相同軟件產品的前提下，將雲原生、容器化的工作負載從x86平台遷移至IBM LinuxONE 5，五年內可節省 44% 的總體擁有成本^[11]。

IBM 還在不斷擴大GPU、加速器和存儲產品的合作夥伴生態，攜手AMD、CoreWeave、英特爾、英偉達等公司針對計算密集型工作負載和AI數據治理提供新的解決方案。

如需瞭解Think大會的所有發佈，請訪問 IBM Newsroom。

有關 IBM 未來方向和意圖的聲明如有變更或撤回，恕不另行通知，且僅代表目標和目的。

[1] 智能體構建能力計劃於2025年6 月正式上市。

[2] 人力資源智能體現已上市，銷售和採購智能體計劃於2025年6 月正式上市。

[3] 可觀測性功能計劃於2025年6 月正式上市。

[4] Agent Catalog功能計劃於2025年6 月正式上市。

[5] webMethods Hybrid Integration計劃於2025年6 月正式上市。

[6] 「IBM webMethods的總體經濟影響」是一項由IBM委託、 Forrester Consulting於2024年執行的調研報告。

[7] 新的watsonx.data計劃於2025年6 月正式上市。

[8] 測試結果來自IBM內部測試，比較了使用 watsonx.data Premium Edition 檢索層與僅使用矢量 RAG 的 AI 模型輸出答案的正確性。該測試在三個常見用例中使用了 IBM 專有數據集，並使用了相同的開源推理、判斷和嵌入模型以及其他變量。結果可能有所不同。

[9] watsonx.integration 和watsonx.data intelligence計劃於2025年6 月正式上市。

[10] 性能結果來自於型號為9175 的 IBM Systems Hardware 上運行的內部測試。基準測試使用 1 個線程執行本地推理操作，使用基於 LSTM 、集成AI 加速器的合成信用卡欺詐檢測模型，推理操作的批處理大小為 160。IBM Systems Hardware 配置：1 個 LPAR 運行 Red Hat® Enterprise Linux® 9.4，帶有 6 個 IFL（SMT）和128 GB 內存。結果可能有所不同。

[11] IBM針對核心整合研究的內部性能測試旨在比較以下服務器：IBM 9175 MAX 136 機型由三個 CPC 抽屜組成，包含 136 個可配置處理器單元和六個 I/O 抽屜，支持網絡和外部存儲。x86 解決方案使用商用企業服務器，配備兩個第五代英特爾® 至強® 鉑金 8592+ 處理器，每個 CPU 有 64 個核心。兩種解決方案都可以訪問相同的存儲。結果可能有所不同。測試結果推斷為典型的完整客戶 IT 解決方案，包括相互隔離的生產和非生產 IT 環境。TCO 包括軟件、硬件、能源、網絡、數據中心空間和人工成本。在 IBM z17 方面，完整的解決方案需要一台 IBM z17 Type 9175 MAX 136，而在 x86 方面，完整的 IT 解決方案需要 23 台服務器。

客戶及合作夥伴證言 :

Avid Solutions首席執行官Malcolm Adams：隨著勞動力市場緊縮和技能差距擴大，AI智能體技術（Agentic AI）將提升員工的智能化水平，並對生態系統和經濟產生深遠影響。我們已經在 AWS 上使用 watsonx Orchestrate，實現了客戶服務、項目管理和會計等重復性任務的自動化，但我們最期待的是AI智能體將對全球供應鏈等挑戰帶來的巨大影響。watsonx 為值得信賴的AI奠定了基礎，而 AWS 則提供了全球擴展的能力，從而幫助我們推動整個行業的變革。
巴西銀行（ Banco de Brasil）首席技術官Paulo Andre：在巴西銀行，我們將IBM Z、LinuxONE 和 Red Hat OpenShift 作為混合雲戰略的一部分，重塑了我們服務客戶的方式。憑借跨越兩個獨立數據中心的加速數據處理、實時洞察和彈性基礎架構，我們可以提供更快速、個性化的服務，同時提高運營效率和業務連續性，從而降低風險。
法國巴黎銀行（ BNP Paribas）集團首席技術官Jean-Michel Garcia：在法國巴黎銀行，構建彈性且安全的雲基礎是支持銀行數字化轉型和為客戶提供可靠服務的關鍵。與 IBM Cloud 的長期合作不僅有助於我們實現這一目標，還能加速雲原生戰略的實施。這些堅實的基礎架構也是我們擴展生成式 AI 用例的重要推動力。
Cencora 執行副總裁兼首席數據和信息官 Pawan Verma：在日益複雜多變的醫療健康領域，Cencora 在推動藥品創新和普惠上發揮著至關重要的作用，為醫療客戶及患者提供其所需的藥品。通過與 IBM 等技術領導者合作，我們不斷推進公司的數字化戰略轉型，打造更好的數字化端到端業務流程，實現可持續增長，並提供更優質的"高接觸和高科技"客戶體驗。
Dynamiq創始人兼首席執行官 Vitalii Duk：在 Dynamiq，我們將 IBM watsonx 的功能嵌入我們的技術平台，幫助 AI 構建者更快地從構思走向部署。借助 watsonx.ai 中最新的 Granite 模型以及 watsonx.data 中的嵌入式工具和矢量數據庫，使用 Dynamiq 平台的 AI 工程師可以快速構建原型並部署 RAG 系統、AI 智能體和 LLM 應用程序。借助 watsonx.governance，我們賦予團隊快速行動的能力，並建立信任和透明度。
安永（ EY）美洲稅務副總裁Martin Fiore：對於企業而言，稅務合規是一項至關重要且複雜的職能，耗時耗力的手動流程更是長期的痛點。通過將IBM的領先技術與安永的深厚行業專長相結合，我們打造了獨特的AI稅務解決方案，實現工作流程自動化，並為稅務團隊提供數據驅動的洞察。我們期待與 IBM繼續合作，不斷優化上述解決方案，並擴展到其他稅務流程，幫助企業進一步降本增效。
本田集團（ Honda）企業架構全球負責人 J Schumacher：在本田，我們致力於以負責任、以人為本的方式擴展AI，並植根於我們的核心價值觀：安全、信任和尊重個人。我們正在與 IBM 咨詢合作，共同制定負責任AI的戰略和治理，並在整個組織中產生持久、有意義的影響。
Lumen 總裁兼首席執行官 Kate Johnson：我們的邊緣網絡覆蓋全美國，幫助企業快速、直接地訪問其關鍵數據，並對接主要的雲服務提供商。通過與 IBM 合作，我們能夠運行強大的 AI 應用程序，而無需擔心額外成本或者依賴公有雲所帶來的風險。這為企業提供了一種更快速、更安全的選擇，將生成式 AI 和其他突破性的數字化工具引入日常運營。
百事公司（ PepsiCo）高級副總裁兼全球數據、分析和人工智能主管 Magesh Bagavathi：百事公司正在引領快消品行業的AI轉型，並整合到整個價值鏈中，為我們的員工和客戶帶來有意義的影響。我們與 IBM 咨詢合作開發了 PepGenX——一個強大的生成式AI平台，旨在加速實現商業價值。借助生態系統的力量，PepGenX 能夠實現更明智的決策、更快的創新速度，以及互聯互通的智能未來。
Slack首席客戶官 Peter Doolan：每位員工都需要更敏捷的解決方案，以最高效率完成工作。通過與 IBM 等合作夥伴攜手，將AI解決方案和智能體引入 Slack，我們可以提供無縫的支持體驗，讓員工專注於真正重要、影響深遠的工作。
道富銀行（ State Street）執行副總裁兼首席運營官 Mostapha Tahiri：道富銀行正持續轉型，成為一家更加穩健、數據主導的全球金融服務領導者。我們已經看到AI在塑造未來投資服務和投資管理方面的巨大潛力。釋放AI的全部價值始於強大的企業級數據基礎，我們將與 IBM 在AI和數據領域開展負責任的創新探索。
UFC 研發部門高級副總裁Alon Cohen：IBM 在數據和技術方面的深厚專長，使其成為 UFC 官方企業 AI 合作夥伴的明智之選，並助力 UFC Insights Engine 的落地。借助watsonx，我們將多年的比賽數據轉化為引人入勝的故事，為UFC 的全球觀眾構建一個更新、更具活力的互動平台，將 UFC 體驗提升到新的高度。
Uptok首席執行官 Kashif Zaman：事實上，企業級AI的客戶考慮的不只是技術本身，更是判斷力。IBM 為我們打下了良好基礎，讓我們能夠同時滿足這兩點。在AI領域，達到 80% 已經很快了。但在企業端，最後的 10%——性能、可靠性和控制力——才是建立或失去信任的關鍵。我們選擇與IBM合作並不是為了最吸引眼球的模型，而是找到符合我們構建AI的方式。
USAA首席數據分析和人工智能官 Ramnik Bajaj：在 USAA，我們始終致力於為會員提供卓越的服務，並積極運用AI和數據的力量來實現這一目標。我們正在與 IBM 合作，探索如何大規模整合結構化和非結構化數據，從而在承保、理賠、會員反饋分析等流程中實現智能自動化。這將使我們能夠為會員提供更快速、更個性化的服務，並為團隊創建更高效的工作流程。

关于 IBM

IBM 是全球領先的混合雲、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的數千家政府和企業實體依靠 IBM 混合雲平台和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業雲解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。瞭解更多信息，請訪問： www.ibm.com/