
【AI新時代】引入「打雜機械人」,美銀行望讓員工專注工作
機械人再搶人類飯碗?美國銀行BNY Mellon在過去一年「聘請」了逾200名機械人工作,估計每年為銀行省下約30萬美元(約230萬港元)。
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BNY表示,機械人的工作主要是處理一些重複性高的事務,包括銀行前台的客戶服務工作、辦公室內處理數據的繁瑣工序等,讓員工有更多時間處理其他事務,同時亦能減低人手出錯的機會。以企業財報審核的工作為例,以往員工一般需要6至10日才能在多個IT系統的大量數據中篩選,而機械人卻可在24小時內完成。
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不過值得留意的是,不少銀行所採用的系統已有數十年「歷史」,老舊系統未必能應付機械人或AI技術。
Source: Reuters