【AI新時代】引入「打雜機械人」，美銀行望讓員工專注工作

機械人再搶人類飯碗？美國銀行BNY Mellon在過去一年「聘請」了逾200名機械人工作，估計每年為銀行省下約30萬美元（約230萬港元）。

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BNY表示，機械人的工作主要是處理一些重複性高的事務，包括銀行前台的客戶服務工作、辦公室內處理數據的繁瑣工序等，讓員工有更多時間處理其他事務，同時亦能減低人手出錯的機會。以企業財報審核的工作為例，以往員工一般需要6至10日才能在多個IT系統的大量數據中篩選，而機械人卻可在24小時內完成。

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不過值得留意的是，不少銀行所採用的系統已有數十年「歷史」，老舊系統未必能應付機械人或AI技術。

Source: Reuters