【醫療科技】人工智能將應用在診斷和治療乳癌上，幫助抵抗主要女性癌症殺手

人工智能在醫療領域上發展迅速，例如曾報導過 IBM 人工智能 Watson 協助拯救危殆病人等案例，而美國國防部早前就表示，希望利用人工智能來幫助醫生診斷和治療乳癌，且表示會支持生物製藥公司 Berg Health 運用人工智能技術去尋找適合藥物。

儘管乳癌的死亡率在過去二十年內已經穩定下降，根據美國國家癌症研究所（National Cancer Institute）資料，它依然是美國女性癌症的第二大殺手，加上現存藥物對某些入侵性乳癌的成效不太好，因此有需要找出其他治療方式。

Photo from Medical News Today

研究人員會從 250000 個患者的樣本中尋找新的生物學指標或生物標記的癌症早期跡象。 Berg 也可以在美國國防部的臨床乳房護理計劃（Clinical Breast Care Project）中獲得約 8000 名病人的 13600 個健康樣本或患病組織。

他們將會對健康測試者及有乳癌亞型的人的組織樣本進行測序，以此獲得基因組和在正常細胞和癌細胞中的有關基因突變、蛋白質、細胞代謝過程的資訊。

這些數據會與患者已知病歷一同傳送至 Berg 的人工智能平台，然後獲得不同的健康模型以及病變組織模型，而該平台的算法更有助發現生物標記或藥物標靶。

Photo from ExtremeTech

Berg 的總裁兼 CEO Niven Narain 表示，現在還有一些沒有被識別出的乳癌亞型，他希望 Berg 的人工智能可以識別出未知的乳癌亞型以及已知亞型的藥物標靶。

此外，該研究成果所發現的主要生物標記，甚至能夠應用於乳癌的血液檢測中，這種方式比傳統的檢查少侵略性。

資料來源：MIT Technology Review