【求驗傳媒】資訊爆炸網絡充斥假新聞，麻省理工研AI檢測文句模式！

在資訊爆炸的年代，網絡上充斥各種各樣的假新聞，要分辨資訊的真偽，網民都用盡方法，紛紛設立Facebook專頁、Telegram群組求證。哈佛大學與麻省理工學院的IBM Watson 人工智能實驗室 （MIT-IBM Watson AI Lab ）組成研發團隊，正在研發人工智能（AI）檢測工具，有望防止更多假新聞出現。

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據了解，假新聞通常利用AI來自動產生文字，並不會考慮文字運用和句子的文意。如果文章的用詞都是可預測的，就有可能是用人工智能編寫。團隊正在研發一個名為GLTR（for Giant Language Model Test Room）的工具，可透過詞頻自動檢測文本模式 ，按一個單詞在一句句子中被選擇的統計概率，來測試是否機械寫成。再利用不同顏色標注文章用字是否可被預測。其中綠色表示為最可預測、紅色和黃色屬不可預測、而紫色則是最不能預測。

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對於Twitter和Facebook等社交媒體來說，GLTR能有效應對AI自動產生的假新聞，研究團隊更表示，GLTR工具可將檢測率從54％提高至72％。然而，人為的假訊息現時仍難以用AI檢測。密蘇里大學新聞學院教授柯爾尼在早前亞洲大學舉行的「人工智慧與區塊鏈於假新聞」論壇上提到，Twitter上有6%的訊息是假新聞，不少在社群媒體持續且刻意放送，獲得政治或經濟利益；他坦承目前很難單由AI來做判斷，AI如何有效協助事實查核員是當前重要研究課題，須人機合作。

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Text by BusinessFocus Editorial