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【求驗傳媒】資訊爆炸網絡充斥假新聞,麻省理工研AI檢測文句模式!

【求驗傳媒】資訊爆炸網絡充斥假新聞,麻省理工研AI檢測文句模式!

Tech
By Cally on 02 Aug 2019
Business Reporter

在資訊爆炸的年代,網絡上充斥各種各樣的假新聞,要分辨資訊的真偽,網民都用盡方法,紛紛設立Facebook專頁、Telegram群組求證。哈佛大學與麻省理工學院的IBM Watson 人工智能實驗室 (MIT-IBM Watson AI Lab )組成研發團隊,正在研發人工智能(AI)檢測工具,有望防止更多假新聞出現。

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據了解,假新聞通常利用AI來自動產生文字,並不會考慮文字運用和句子的文意。如果文章的用詞都是可預測的,就有可能是用人工智能編寫。團隊正在研發一個名為GLTR(for Giant Language Model Test Room)的工具,可透過詞頻自動檢測文本模式 ,按一個單詞在一句句子中被選擇的統計概率,來測試是否機械寫成。再利用不同顏色標注文章用字是否可被預測。其中綠色表示為最可預測、紅色和黃色屬不可預測、而紫色則是最不能預測。

GLTRPhoto from GLTR

對於Twitter和Facebook等社交媒體來說,GLTR能有效應對AI自動產生的假新聞,研究團隊更表示,GLTR工具可將檢測率從54%提高至72%。然而,人為的假訊息現時仍難以用AI檢測。密蘇里大學新聞學院教授柯爾尼在早前亞洲大學舉行的「人工智慧與區塊鏈於假新聞」論壇上提到,Twitter上有6%的訊息是假新聞,不少在社群媒體持續且刻意放送,獲得政治或經濟利益;他坦承目前很難單由AI來做判斷,AI如何有效協助事實查核員是當前重要研究課題,須人機合作。

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Text by BusinessFocus Editorial

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