【AI預言】谷歌DeepMind成功預言?提早計算36小時後的風力發電總量!

【AI預言】谷歌DeepMind成功預言?提早計算36小時後的風力發電總量!

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BySeles on 03 Jun 2019 Digital Editor

據報谷歌的DeepMind透過機器學習,可以在風力發動機開始發動前36小時,預測風力輸出量,將風力發電效能提升約20%。

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DeepMind是一家英國的人工智慧公司。公司建立於2010年,最初名稱是DeepMind科技(DeepMind Technologies Limited),在2014年被Google收購,並於同年開始開發人工智慧圍棋軟體AlphaGo。

谷歌與DeepMind自2018年起,便將氣象觀測、氣象預測、實地量測等結果運用在DeepMind的機器學習上,並且應用在位於美國中部的700MW風力發電廠,據報該發電廠可以產生中型城市(50萬-100萬人口)所需的電力。

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DeepMind系統的神經網絡在藉由研究風場、天氣預報及渦輪機的紀錄數據等機器學習後,成功提供36小時後的風力預測,儘管算法仍在優化中,但谷歌聲稱該系統「將風能的價值提高了大約20%」,可說是減少和控制其龐大數據中心的電力消耗,因為谷歌可以提前知會電力公司未來一天預計能提供的電力總量。此外,電廠就能有充裕的時間啟動需要較長時間才能上線的發電手段,與風力互補。

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風力發電與其他再生能源一樣都是很難預測且極其不穩定,不過如今谷歌利用AI預測風力一舉,是大大提升了機器學習算法運用在再生能源上的可能性,遙想未來AI將能準確地對再生能源進行運算,便能達到更好的收益,使人類更進一步發展。

 

資料來源:Fortune

Text by BusinessFocus Editorial

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