【職業趨勢】在大數據時代中，最新5個高收入工種

By cherry.liu on 07 Sep 2016

大數據一詞在近年成為流行詞，但這不是潮流這麽簡單。越來越多的產品都與互聯網連上了關係，如手機、音樂播放器、電視、手錶等等。這個物聯網的潮流造就了大數據的出現。大數據的意義為何？簡單來説，如果你能快速、準確地分析這些數據，你就能輕易了解今天的潮流。具體來説，數據分析能力在今天的就業市場來説是非常寶貴的。根據GA Blog （General Assembly) 提供的資料顯示，以下5個高收入工種均需要數據分析技術：

1.數據科學家

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數據科學家需要為處理大量數據集創建工具和方法。通常從不同的源頭分析這些數據，並透過演算法或預測模型等方案，對數據運用方式作出建議。因此，科學家不僅需要能夠追踪數據，亦要也對數據作出深入分析，以發現趨勢，認清盲點，確定需求，並提出建議和決定。數據科學家的平均年薪為$118,709美元(折合925,930港元）。

2.數據分析師

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數據分析師負責收集及處理數據，然後進行分析。他們的技術可能不及數據科學家，但他們的目標同樣是運用數據解決問題。數據分析師的平均年薪為$62,379美元(折合486,556港元），及後可達每年$ 90,000美元以上(702,000港元)。

3.業務分析師

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業務分析師負責改進業務流程來提高員工、產品或服務的產能，產量和分配。這包括建立或分析財務或業務模式，為此分析師需從不同來源獲取數據。業務系統分析師則是另一個類似但更趨技術化的職業，負責在企業整合新技術方案到其業務時提供指導。這兩種角色很可能會加盟企業的金融或商業策略部門。業務分析師的平均年薪為$65,991 美元（折合514,730港元），按經驗年薪可達$ 90,000美元(702,000港元)。

4.產品經理

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產品經理的工作就是把產品視為己出，從產品概念，到產品的每一個階段都進行數據分析。產品甫推出，經理需必須分析市場趨勢和需要解決的問題。在產品的成長和成熟階段，經理在很大程度上依賴於用戶數據來決定產品需要保留的特徵，以及新型號需改進的地方。產品經理平均年薪為$111,650美元（折合870,870港元)

5.數碼營銷從業員

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無論是專注於電子郵件營銷，搜索引擎優化，或社交媒體，一個專業的數碼營銷從業員的見解和策略必須是由數據驅動的。透過分析數據來理解如何與用戶產生共鳴是從業員調整策略及與商界持份者溝通重要的一環。數字營銷從業員的平均年薪為$63,239美元(折合493,264港元)，按經驗年薪可達$ 100,000美元(780,000港元)。