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【左右互搏】無師自通,AlphaGo「完全體」100:0秒殺舊版本

【左右互搏】無師自通,AlphaGo「完全體」100:0秒殺舊版本

Tech
By 雲狄 on 19 Oct 2017
Senior Digital Editor
江恩理論、週期及宏觀經濟愛好者,擅寫指數及大、中型股。

英國時間10月18日,Google旗下DeepMind團隊公佈了圍棋人工智能AlphaGo的「完全體」,代號AlphaGo Zero。它能夠在不參考人類棋譜的情況下「無師自通」,在短短3天內成為頂級高手。

Deepmind官網Photo from Deepmind官網

AlphaGo此前的版結合了數百萬人類圍棋專家的棋譜,運用監督學習進行自我訓練。AlphaGo Zero跟之前版本最大的分別是它不需要參考人類數據。換言之,AlphaGo Zero從來沒接觸過人類棋譜,研發團隊只讓它學會基本規則,然後自我博弈。

Deepmind官網Photo from Deepmind官網

那麼,Zero的威力如何?以下是Zero的戰績:以100比0強勢擊潰去年戰勝李世乭的舊版AlphaGo。同時,Zero亦擊敗了AlphaGo Master,Master曾擊敗過多名頂尖圍棋選手,包括世界排名第1的柯潔。
DeepMind聯合創辦人兼CEO哈薩比斯(Demis Hassabis)表示,希望運用AlphaGo的演算法解決迫切的現實世界問題,例如蛋白質折疊或設計新材料。他指出:「如果我們可以通過AlphaGo在這些問題上取得進展,那麼它就有潛力推動人們理解生命,並以積極的方式影響我們的生活。」

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資料來源:澎湃新聞

Text by BusinessFocus Editorial

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