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Cision 報告:綜合搜尋、社交媒體及 AI 數據,揭示品牌容易忽略的消費趨勢

Cision 報告:綜合搜尋、社交媒體及 AI 數據,揭示品牌容易忽略的消費趨勢

Market Information PR Newswire
By PR Newswire on 09 Nov 2026
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報告通過分析逾 5.64 億則社交媒體帖文,以及數以千計的搜尋字詞及 AI 提示指令,探討當不同渠道反映的情況不一時,品牌容易錯過哪些消費趨勢

芝加哥2026年11月9日 /美通社/ -- 全球領先的消費者及媒體情報服務供應商 Cision 今日發表《The State of Search and Social 2027》。報告探討品牌如何綜合分析搜尋、社交媒體及人工智能(AI)數據,更準確掌握消費者的興趣、發掘新商機,並判斷應把資源投放在哪裏。

Cision 的新報告綜合搜尋、社交媒體及 AI 數據,揭示品牌容易忽略的消費趨勢。
Cision 的新報告綜合搜尋、社交媒體及 AI 數據,揭示品牌容易忽略的消費趨勢。

報告分析逾 5.64 億則社交媒體帖文,以及合共近 5,000 項搜尋字詞及 AI 提示指令,分辨哪些話題只是一時受到關注,哪些能持續吸引消費者,並探討消費者的看法如何轉變。報告亦揭示,消費者實際討論的內容,與 AI 描述品牌及議題的方式,有時存在落差。

對正在籌劃 2027 年工作的市場推廣及傳訊團隊而言,研究結果顯示,掌握時機與了解消費者為何關注某個話題同樣重要。等到熱潮過了高峰才察覺趨勢,品牌可能已錯過良機。在消費者興趣漸濃之際綜合觀察各個渠道,品牌便較容易發現機會,判斷何時應該行動、何時需要調整方向。

Cision 市場推廣總監 Amy Jones 表示:「將不同渠道反映的情況放在一起比較,往往能發現一些最有參考價值的消費者洞察。搜尋數據可以顯示消費者對哪些事物的興趣正在轉變。社交媒體上的討論有助解釋箇中原因。AI 的答案則讓我們看到,消費者接觸到的是怎樣的說法。綜合這三個角度,有助於品牌了解市場正在發生甚麼事,同時亦能幫助品牌判斷如何回應、何時行動。」

綜合不同渠道的數據,看清消費者關注背後的原因

報告探討健康與保健、食品及飲品、汽車、AI,以及網絡文化等領域的消費趨勢。以下研究結果,讓品牌重新審視一些可能影響投資決策、推廣策略及聲譽管理的既有假設:

  • 有興趣不等於認同。過去四年,與 AI 相關的搜尋量上升了 2,400%。社交媒體上的討論卻顯示,不少人對數據中心帶來的影響感到憂慮,亦對粗製濫造的 AI 生成內容表示反感。啟示: 品牌在決定如何定位 AI 之前,應先了解消費者為何好奇,又因何擔憂。
  • 趨勢只會不斷演變,而非直接消失。「maxxing」(把某一方面發揮到極致)的搜尋熱度雖已回落,社交媒體上的討論卻顯示,這股風潮正以新的形式延續。例如,「whimsymaxxing」(刻意為日常生活增添玩味)的提及次數便按年增加了 917%。啟示: 結合搜尋數據與社交媒體討論,品牌才能分辨消費者的興趣是逐漸消退,還是轉向了新的事物。
  • 掌握時機與判斷熱潮能持續多久同樣重要。杜拜朱古力在 2025 年成為風靡一時的美食,搜尋熱潮卻來得快、退得也快。相比之下,抹茶一直是長青之選,持續吸引消費者的興趣。啟示: 綜合搜尋及社交媒體數據,有助品牌評估趨勢能持續多久,以及何時最適合把握商機。
  • 品牌在 AI 答案中獲得多少曝光,並非單靠官方網站。 在一項針對「最佳汽車」相關查詢的分析中,Toyota 佔 AI 答案中所有品牌提及次數的 13.8%,位列首位。然而,在大型語言模型(LLM)引用的資料來源中,Toyota 官方網站僅佔一小部分,來自 YouTube 的則超過 4,000 項。啟示: 品牌要了解自己為何在 AI 答案中獲得曝光,就要知道哪些第三方資料來源影響了 AI 的推薦。
  • 消費者談論的重點,未必是 AI 強調的重點。一項有關甘氨酸鎂的分析發現,社交媒體討論其功效時,焦點主要是紓緩壓力;AI 的答案則較著重骨骼健康,以及心血管和代謝健康。啟示: 品牌既要了解消費者在談論甚麼,亦要留意 AI 平台回答相關問題時,會從哪個角度介紹該議題。

AI 的答案如何影響品牌曝光,又如何反映消費需求

品牌除了要知道受眾在談論甚麼、搜尋甚麼,亦要了解他們從 AI 的答案中獲得哪些資訊。以汽車業的分析為例,AI 最常引用的資料來自 YouTube 創作者、媒體品牌及個別記者,汽車製造商本身並非主要來源。如今,傳媒對品牌的報道、產品評測及網上社群的討論,都可能成為 AI 回答買家提問時的素材。綜合這些角度,有助團隊找出尚未獲滿足的需求,了解哪些因素可能令消費者卻步,從而更有根據地決定在哪裏投放資源,以及如何與消費者溝通。

追蹤關注度之餘,更要了解消費者為何關注

報告提出五個問題,協助團隊將三方面的資訊連繫起來:人們搜尋甚麼、在社交媒體上討論甚麼,以及 AI 如何在答案中呈現同一議題。若團隊繼續分開衡量這些數據,便會越來越容易誤判消費者提出的問題、談論的內容,以及他們實際得到的答案。將三者對照,有助找出理解上的落差,為推廣活動、投資及傳訊決策提供更充分的依據。

下載《The State of Search and Social 2027》,即可閱覽全文及詳細研究結果。

進一步了解 Cision 如何整合傳媒、社交媒體及搜尋情報,以及品牌在 AI 答案中的曝光數據。

關於本研究

報告採用 Brandwatch Consumer Research 及 Trajaan 的數據,涵蓋 5 億 6,461 萬則社交媒體帖文,以及合共 4,678 項搜尋字詞及 AI 提示指令。主要研究期為 2025 年 8 月至 2026 年 8 月。部分分析採用較長時段的歷史數據,並研究 AI 生成的答案,以補充背景資料。各圖表均註明相關日期範圍。

Cision 簡介

Cision 是消費者和媒體情報、參與和通訊解決方案的全球領導者。我們為公關和企業傳訊、市場營銷和社交媒體專業人士,配備在現今數據驅動世界中脫穎而出所需的工具。

憑藉深厚的行業積累、獨家數據合作夥伴關係,以及 Trajaan、Brandwatch、CisionOne 及 PR Newswire 等屢獲殊榮的旗艦產品,Cision 整合搜尋、社交媒體與媒體信號,協助團隊更透徹地理解市場動態、主動引導輿論對話並提升傳播影響力。 

全球逾 75,000 家企業及機構——包括 84% 的《財富》500 強——信賴 Cision,藉此作出更明智的決策並達成業務目標。 

傳媒查詢,請電郵至:Cision 公關部,CisionPR@cision.com

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