【物業管理智能化】 AI清潔機器人推動智慧清潔新時代 「時運服務」引入 AI 全自動拋光機器人 以科技推動資產保值

香港物業管理行業經常面對成本壓力，人力資源成本正是其中一個大範疇。大型商場、甲級寫字樓、住宅屋苑以至公共設施，每日均涉及大量清潔及設施養護工作。人工成本、夜間施工安排、服務質素穩定性，以至租戶及訪客體驗，都直接影響物業管理公司的營運效率。當企業持續尋求降本增效，清潔服務亦開始由傳統「人手密集」模式，走向自動化、數據化及人機協作。第一太平戴維斯子公司佳定物業管理旗下時運服務（Swan Hygiene Services Limited ）近日宣布引入6部AI全自動地台拋光機器人，為業界帶來創新服務，將科技應用由一般清潔延伸至技術要求較高的石材養護，用科技推動資產保值，以解決長期人力成本的壓力。

物業管理「難請人」

對物業管理公司而言，大堂及公共空間的石材地面並非單純「保持乾淨」便足夠。石材養護實際同時牽涉人力成本、品質控制、營運時間，以及長期維修開支。

現今市場上不乏追求高水平服務的營運商，然而如何善用科技以有效降低成本，已成為業界共同關注的課題。有見及此，第一太平戴維斯憑藉其創新思維及業界領導地位，經多輪嚴格測試後，選擇了以AI地台抛光機作爲他們邁出創新領域的第一步。

另一方面，傳統石材養護高度依賴人工配合半自動設備，而且不少工序需要安排在夜間進行，工作強度高之餘，重複性亦高。

對大型物業而言，更大的營運難題在於如何維持穩定品質。不同員工的操作力度、經驗及工作節奏均有差異，大面積地台一旦需要長時間施工，管理層還要兼顧夜間排班、監督、施工時間及日間營運安排。

標準化才是物管行業真正難題

時運引入的AI拋光機器人採用雷射及雷達導航技術，公司資料顯示，以往需要13小時的工序，現在最快約15分鐘可完成部署，並可持續作業約9小時，適合在夜間處理大面積地台。

傳統人工拋光容易受操作力度及位置影響，而機器可維持較一致的打磨壓力及拋光位置，同時記錄作業數據及生成工作報告，令原本依靠現場經驗的工序，逐步變成可監察、可追蹤的管理流程。

對物業管理公司而言，當服務結果可以被量化及記錄，管理模式亦有機會由「監督員工有沒有完成工作」，轉向「管理服務結果是否達標」。

人機協作反而改變人力配置

按時運公布的營運模式，機器人可負責約80%的重複性及大面積作業，員工則集中處理邊位、細節養護、品質檢查及現場監督。
此安排背後是一個頗典型的企業自動化邏輯——不是單純減少員工，而是把人力由低附加值、重體力工序，轉移至需要判斷力、技術及品質管理的工作。

據時運提供的實際測試及應用數據，引入AI拋光機器人後，整體養護成本平均下降約20%，石材表面品質提升約20%。

物業管理與清潔不再只是「人手」

時運目前擁有逾3,100名專業人員，服務超過300個甲級商業樓宇及各類核心設施，業務涵蓋日常清潔、高空作業、廚房衛生、廢物處理、石材保養及蟲害防治等範疇。公司亦表示正持續引入全自動AI機械人及駕駛式洗地機等設備。

從行業發展角度看，真正值得關注的未必是哪一款機器人速度最快，而是清潔服務公司的競爭門檻正在改變。往後企業更可能要求供應商同時提供自動化設備、數據紀錄、品質標準、成本效益及資產管理能力。