
馬斯克都認蒸餾OpenAI 美國卻斥罵DeepSeek 阿里 Kimi 指控中國六大AI公司蒸餾美國先進AI模型如抄襲 中美科技戰由禁晶片殺到每一個Token?
中美AI戰由「搶晶片」打到「抄答案」!美國國家安全局(NSA)、聯邦調查局(FBI)及網絡安全暨基礎設施安全局(CISA)罕有聯手,直接點名斥罵DeepSeek、月之暗面(Moonshot AI)、阿里巴巴(9988)、MiniMax(0100)、階躍AI及智譜AI(2513)六間中國AI企業,指控它們自至少2024年底起,對美國先進AI模型展開「工業級模型蒸餾」行動,形同抄襲。美方指六大中企向ChatGPT、Claude、Gemini甚至Grok等美國先進模型作出數百萬次請求或提問,以複製美國AI的答案及思考問題,藉此以較低成本追上美國AI技術。
「蒸餾技術」一夜之間幾乎被包裝成「偷AI」,偏偏美國科學界亦承認,知識蒸餾本身是正常AI提煉技術。更尷尬的是,全球首富馬斯克今年4月親自在法庭承認,旗下xAI亦曾「部分」使用OpenAI模型蒸餾自家Grok,更直言AI企業互相蒸餾相當普遍。當美國公司學OpenAI叫技術競爭,中國公司學OpenAI卻升級成國家安全問題,爭奪的究竟是知識產權,還是AI霸權?
美國三大機構聯手點名 DeepSeek、阿里、Kimi被指「工業級抽取」
美方公告並非籠統指控,而是逐一列出企業及相關模型。DeepSeek被指利用Claude、GPT、Gemini及Grok等模型,改善R1及V3的推理、寫作、編程及AI代理能力;月之暗面則被指為Kimi系列抽取編程、數學、電腦操作及推理能力;阿里亦被點名,涉及Qwen系列模型的編程、客服、虛擬角色、AI代理及模型訓練。
Anthropic早於今年2月已提出類似指控,聲稱DeepSeek、Moonshot及MiniMax合共使用約2.4萬個欺詐帳戶,與Claude產生超過1,600萬次互動,當中MiniMax超過1,300萬次、月之暗面超過340萬次。部分帳戶更被指在新Claude模型推出不足24小時後,迅速把大量請求轉向新版模型。美方因此認為,相關行為並非普通研究人員測試,而是具自動化、規模化及長時間運作特徵的「能力抽取生產線」。
因此,美方真正指控的並非「蒸餾有罪」,而是中國企業涉嫌透過大量帳戶、代理伺服器及API(應用程式介面),規避地域及使用限制,有系統地抽取競爭對手能力。
美方更把DeepSeek廣為流傳的低成本故事拉入戰場。2025年DeepSeek披露模型訓練運算成本約560萬美元(約4,368萬港元),一度震撼全球AI市場。美國安全機構如今質疑,若模型能力部分來自大規模蒸餾,美方前沿模型背後龐大的研發與算力成本便沒有反映在所謂「低成本」數字之中。換言之,中國AI不是純粹以更少GPU創造相同能力,而是可能把美國已付出的昂貴研發成本「借用」回去。
但蒸餾本身不是罪 馬斯克更承認xAI「部分」做過
知識蒸餾本身並非黑客技術,簡單而言,就像一名學生反覆向老師提問,然後閱讀老師的答案及解題手法,再學習老師如何處理數學、推理、編程及文字任務。AI企業一直利用大型模型產生高質素答案,再訓練速度更快、成本更低的小型模型。美國官方最新公告亦承認,知識蒸餾本身是合法及常見的AI研究方法。
今年4月底,馬斯克在與OpenAI相關訴訟中接受盤問,被問到xAI是否曾使用OpenAI模型訓練Grok時,先表示AI企業一般都會蒸餾其他AI公司的模型;再被追問xAI有否實際進行時,回答「部分是」。一句回答,令整場爭議變得格外尷尬:如果美國公司向OpenAI學習可以視為產業競爭,中國公司向OpenAI學習,甚麼時候才正式越過「偷技術」的紅線?
Meta開源後知識已難收回 美國下一招或是「罰到你追不起」
Meta(美股:META)更令技術擴散近乎不可逆,Meta創辦人朱克伯格早在公開Llama 3.1時,已鼓勵開發者利用開源大模型進行微調、合成數據生成及模型蒸餾。一旦模型權重流入全球開發者手上,便可以不斷微調、壓縮、改良,再培養下一代AI。當DeepSeek、Qwen、Kimi等中國模型如今亦已有自身技術基礎,美國想把AI知識重新鎖回國境,難度遠高於禁止出口一張GPU。
技術難以完全封鎖,美國仍可選擇提高中國企業的追趕成本。美國財長貝森特今年7月已表明,若中國AI企業被認定大規模秘密蒸餾並侵犯美國知識產權,制裁甚至列入實體清單均可能成為選項。
對在港美兩地上市的阿里巴巴而言,真正風險並非單純因在美國上市便被罰款,而是出口管制、晶片供應、雲端服務、美元交易及與美企合作受到限制。阿里剛完成800億港元配股,大量資金正押注AI運算基建與智能代理雲端服務,一旦技術爭議升級成政策打壓,市場便要重新評估整個AI估值故事。
馬斯克一句「AI企業一般都會互相蒸餾」,恰好揭開整場科技戰最敏感的一層,美國真正害怕的或許從來不是蒸餾,而是中國利用美國最昂貴的AI成果,以更低成本快速追上。晶片可以卡在海關,API可以封鎖,但當知識已化成數十億個Token散落全球,又有哪一道科技高牆,可以把它重新收回?
Text by BusinessFocus Editorial
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