Google短短六週三度更新 突發表Gemini 3.8 Flash！ Gemini 3.5 Pro卻「胎死腹中」 Jeff Dean離巢Google已經跌落神壇？

Google（美股：GOOGL）突然發布Gemini 3.8 Flash及Gemini 3.8 Flash Cyber，短短六週內第三度更新Flash系列，更號稱是Google目前最強的推理及編程Flash模型，更將單次任務成本壓榨至極限的0.58美元！全新「智能體影片理解」功能直接將Token消耗狂劈88%，把性價比直接推上天花板。但預告已久的Gemini 3.5 Pro疑似慘遭「胎死腹中」，Google首席科學家Jeff Dean離巢、DeepMind創辦人Demis Hassabis退下日常管理職務，令研發陣腳大亂。面對OpenAI及Anthropic兩大勁敵步步進逼，Google到底是在醞釀大招，還是已經跌落神壇？

Gemini 3.8極致平價與「自動睇片」神技

Google新登場的Gemini 3.8 Flash主打極致性價比，輸入價低至0.75美元/百萬Tokens，單次任務成本僅0.58美元，生成速度高達每秒305個Tokens。除了價錢平，升級重點更放在編程與推理能力上，於長週期軟件工程測試DeepSWE v1.1中打出73.7%高分，超越眾多昂貴的前沿大模型。研發團隊刻意賦予模型「勤能補拙」特質，遇到難題時會自動執行額外推理步驟並反覆調用工具，以低成本暴力疊代硬撼高難度任務。

另一大賣點是神級影片分析功能「智能體影片理解」。有別於過往被動接收固定幀率的死板做法，Gemini現在學識自己「拖進度條」，自主決定分析影片哪段畫面、調整觀看速度，甚至直接讀取音軌及字幕。實測顯示，新功能不但沒有額外收費，更令Token消耗暴跌最多88%、分析成本大減最多66%，準確率反而微升7%。無論是亞秒級片段檢索、長片尋找細節還是異常檢測，統統應付自如。

3.5 Pro難產成定局 首席科學家跳船揭露隱憂

今年5月Google I/O大會曾高調預告Gemini 3.5 Pro，經歷近4個月等待卻疑落得「胎死腹中」下場。據悉，內部原有幾個3.5 Pro候選方案，但最終全遭無情否決，主因是進化程度極為有限，甚至連自家Flash系列也比不上。為免推出「雞肋」產品淪為笑柄，Google唯有果斷放棄，將希望全數押注在預訓練表現優秀的Gemini 4.0身上。

旗艦模型進度嚴重落後，外界盛傳與Google高層大地震有直接關係。早前不僅有DeepMind創辦人Demis Hassabis讓位，退下日常管理職務；連Google首席科學家Jeff Dean宣布離職，與三位頂尖 AI 科學家集體出走創業，成立新公司 Discovery Loop，令外界對Gemini未來發展捏一把冷汗。Google研發團隊陣腳大亂下，唯有先推出參數較小、所需算力較少且更容易出成果的3.8 Flash系列來穩住局面，試圖向市場交出功課。

迎擊兩大強敵 Google面臨「三國殺」存亡挑戰

矽谷AI爭霸戰已進入最兇險的「三國殺」階段。OpenAI下一代Astra模型將採用「循環深度」新型推理方法，大幅提升性能之餘更令電腦操作能力達致人類水平。同屬頂尖級別的GPT-5.6 Sol則在物理及數學推導上斷崖式領先，展現極強深度推理能力。另一勁敵Anthropic的Claude 5.1及Opus 5模型，亦在知識可靠性及穩定輸出方面佔據統治地位。

面對OpenAI押注「頓悟」與Anthropic死磕「穩定」，腹背受敵的Google選擇走上第三條路：打造「無盡循環的超高速打工仔」。利用低成本優勢，讓模型在一秒鐘內思考百次，透過不斷寫Code、報錯、修改的循環反覆試錯，強行闖出正確結果。可是，單靠便宜能否抵擋對手巨型參數模型帶來的智力碾壓？當市場對AI能力要求愈來愈高，退守平價戰線的策略到底能撐多久？

科技巨頭的鬥爭從未如此血肉模糊。官方企圖用「平靚正」戰術硬撼對手的巨無霸智力。當AI學會自己除錯、自己睇片，打工仔真正要擔心的，可能不再是老闆縮骨，而是連AI都比你平、比你快、比你勤力。矽谷激戰，最後到底誰主浮沉？

Text by BusinessFocus Editorial

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