AI助學生高考選校，從內地高考到香港JUPAS，我們能全盤托付嗎

高考落幕，志願填報成為廣大學子與家長的新焦點。今年，人工智能（AI）以前所未有的姿態介入，承諾提供精準分析與擇校建議。這項技術既帶來便利，也引發數據準確性、資訊安全與決策自主性等深層思考。

AI輔助高考志願填報：一個日益普遍的現象

高考後，AI工具正迅速成為許多家庭的志願填報幫手。考生輸入分數、科目等信息，AI平台便能生成分析報告。例如，DeepSeek等免費平台提供初步定位、策略建議及參考院校。同時，市面上湧現大量商業化App，以「AI填報」為賣點，提供更詳細的院校推薦和專業分析，但深度內容常需付費。這種模式普及，反映了市場對AI輔助決策的需求及其商業潛力。

高考志願填報在中國的重要性

在中國，高考被視為決定個人前途的關鍵一役。志願填報其重要性不亞於高考本身。這不僅關乎學業，更直接影響未來的職業發展和社會地位。由於中國教育體系「一考定終身」的特點，志願填報必須精準，以最大化分數價值。此外，大學選擇與就業市場緊密相連，專業前景、薪資水平均需考量。家庭對子女的期望也使填報壓力倍增，AI的出現正是為緩解這種資訊不對稱與龐雜數據帶來的壓力。

AI建議不能全信

資訊不準確與數據偏差：AI決策基於所學數據，若數據來源不全、不及時或有偏差，建議便會失準。就業趨勢預測亦可能滯後，導致學生選擇「夕陽專業」。缺乏個性化考量與「黑箱」問題：大多數AI僅匹配「硬性數據」，難以理解考生興趣、性格及長期規劃。完全依賴AI可能導致選擇不適合的專業。此外，AI演算法「黑箱」特性，使用戶無法了解其推理邏輯，存隱藏商業目的風險。資訊安全與私隱洩露風險：提交敏感個人信息時，數據安全性成隱憂。平台若缺乏足夠保護，個人資料洩露恐引發騷擾或詐騙。

教育專家認為AI應是輔助工具。考生及家長需審慎獨立思考，包括多方驗證：查證院校官網、教育部門權威數據及校友評價。結合實際：深入了解自身興趣特長，比對AI推薦，思考是否符合長遠發展。專業諮詢：尋求經驗豐富的教育顧問意見。警惕收費陷阱：仔細甄別商業App服務內容，避免盲目支付。

借鑑與展望：AI在中國香港JUPAS的應用可行性

相較於中國內地以分數為核心的高考志願填報，香港大學聯招辦法（JUPAS）更為複雜，涵蓋DSE成績、課程選擇優先次序（Band Choice）、學習概覽（SLP）、面試表現等多元考量。這雖增複雜性，AI仍具潛力。

AI在JUPAS中的可行性包括數據整合：高效處理DSE成績及過往錄取數據，識別趨勢。組合優化：分析選修科目組合對專業的適用性。模擬派位：預測錄取機會。交叉參照：篩選符合學術成績及興趣的選項。

AI在JUPAS中的挑戰包括非量化因素處理：面試、個人陳述等軟性因素難以精準評估。學生學習概覽獨特性：SLP需人工審閱，AI難標準化分析。戰略性「Band Choice」：涉及複雜主觀判斷和風險評估，AI難完全模擬。持續更新需求：需不斷獲取最新錄取數據進行校準。

AI在香港JUPAS中更像是強大的「資訊處理器」與「輔助分析儀」，而非「決策引擎」。最終選擇仍需學生本人綜合權衡。

AI介入高考志願填報是數碼時代趨勢，其效率與資訊整合優勢顯著。但AI並非萬能，受限於數據、演算法透明度及對人類情感理解。在個人命運關鍵抉擇上，AI最佳定位為「輔助工具」。最終決策權與責任應在學生和家長手中。

Text by BusinessFocus Editorial

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