AI 數據需求爆發，100TB硬碟機到來，希捷為AI數據中心的無盡需求鋪路

AI的進化對數據儲存容量需求巨大。硬碟機大廠希捷科技 (Seagate Technology) 洞察此趨勢，計劃於2030年前推出容量高達100TB的硬碟機。此舉旨在應對AI數據中心對儲存的龐大需求，並可能深刻影響全球AI基礎設施的未來版圖。

希捷的百TB計劃：奠基AI數據中心

生成式AI、大型語言模型 (LLM) 及機器學習應用使全球數據量劇增，傳統數據中心儲存方案面臨壓力。希捷CEO戴夫·莫斯利 (Dave Mosley) 強調，AI發展需要高容量、具成本效益的儲存解決方案，因AI模型訓練、優化及部署後持續學習均需海量數據。希捷認為，對於AI數據中心PB級（Petabyte）數據儲存，「每TB成本」及「空間密度」仍是傳統機械硬碟機 (HDD) 相較於固態硬碟機 (SSD) 的關鍵優勢。

目前，希捷已出貨30TB+硬碟機，並計劃逐步將容量提升至40TB、50TB，最終在2030年左右實現100TB。

AI數據中心的儲存需求

AI的發展正大規模創造和消耗數據，其數據中心對儲存的巨大需求源於AI工作負載的特性：

• 模型訓練數據： 先進AI模型（如GPT系列）的訓練需PB級數據集，且規模隨模型複雜度持續增長。
• 持續學習： AI模型需不斷用新數據再訓練和微調，這意味著數據中心需持續收集和儲存增量數據。
• 生成式AI產出： 文生圖、文生影片等生成式AI應用本身亦會產生大量新數據內容。
• 數據基建擴容： 企業和研究機構為AI分析而建構的數據湖 (Data Lakes) 和數據倉庫 (Data Warehouses) 規模龐大。
• 多模態數據： AI處理文本、圖像、聲音、影片等多模態數據，其中圖像和影片對儲存空間需求尤甚。

市場概況：主流容量與巨頭投資

目前，市場上企業級大容量HDD的主流規格多為18TB至24TB。即便如此，與100TB的目標相比，仍有三至四倍的提升空間，無疑是一項艱鉅的技術挑戰。

在需求端，科技巨頭對數據中心基礎設施的投入巨大，這些投資包括數據中心建設、伺服器、網絡設備及海量儲存硬碟機。

• Microsoft： 作為Azure雲服務和OpenAI的主要基礎設施提供者，微軟每年在數據中心相關的資本支出高達數百億美元。最近財年（截至2024年6月）其資本支出已逾300億美元，並計劃未來為支持AI發展，每年投入可能超過500億美元。
• Google： Google母公司Alphabet的年度資本支出亦達數百億美元級別，主要用於擴展伺服器、數據中心以應對AI和雲端服務的增長。
• Amazon AWS： AWS作為全球最大的雲服務提供商，其母公司亞馬遜的資本支出中，亦有極大部分用於AWS的基礎設施建設與AI相關投資。
• Meta： Meta為支持其AI研究和元宇宙業務，同樣在數據中心和AI超級計算機上投入巨資。

整體而言，這些科技巨頭每年在數據中心基礎設施上的總投資額已超過千億美元。每一座新建或擴建的數據中心，都意味著對大量高容量硬碟機的採購需求。

希捷的100TB藍圖，是其技術實力的追求，也是對未來數據儲存市場格局的深遠佈局。一旦成功，希捷將在AI基礎設施的競爭中佔據有利位置，為全球AI的發展提供更堅實的數據底座。這不僅是希捷的機遇，也是整個儲存行業乃至AI生態系統向前發展的關鍵一步。

Text by BusinessFocus Editorial

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