【科研成果】MIT研發新型表情辨認系統，透過無綫訊號準確分辨人類情緒

人類表情千變萬化，身邊遇上大情大性的人對於相處來説確實會變得容易。一旦遇上撲克臉的朋友，要看透他的情緒而好好相處可謂有點難度。可幸的是，MIT的科研團隊發明了一個能透過無綫訊號辨認表情的系統。

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MIT的電腦科學和人工智能實驗室團隊（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CSAIL）日前在其官方網頁發表了一個名為EQ-Radio的裝置。EQ-Radio能透過量度對象的呼吸以及心跳韻律，推斷對象的情緒  —喜怒哀樂都能推斷，而且準確率達87%。

現有的情緒推斷系統依賴貼在身體上的感應器以及視聽線索，但這兩個技術均有其短處。臉部表情是不可靠的，所以視聽綫索技術會因而變得不可靠；至於身體感應器則是難於佩戴， 而對象更換姿勢的話更會降低準繩度。

EQ Radio首先向對象發射無綫訊號，然後分析在對象身上反彈回來的無綫訊號。EQ Radio的演算法會把這些反射回來的訊號拆解成為獨立的心跳數據，然後逐個分析這些心跳的差異、正面情緒的數量以及警醒程度（arousal level），從而判斷對象的情緒。如果對象的警醒程度和正面情緒較低的話，系統就會把其判斷為不開心。相反，如果對象擁有較高的警醒程度和正面情緒，機器就會把對象判斷為開心、興奮。

每人的情況不同，不過EQ Radio已經能達到平均70%的準繩度。在一個實驗中，人員向實驗對象播放了一系列的音樂和影片，喚醒能激發對象情緒的記憶。在播放5段影片之後，EQ Radio已經可以準確地分辨對象的行為和四大情緒。EQ-Radio的實驗成功率最終更高達87%。

光看EQ-Radio本身很想沒多大用途，但其實EQ-Raido能應用到很多領域。由於不是全部人類行為以及情緒都可被肉眼所見的，EQ-Radio的出現就能幫助檢測及診斷與情緒相關的疾病，如憂鬱症和焦慮症等等。EQ-Radio更可應用在機械人等智能裝置上，使用家的體驗更加人性化。團隊將在下月的International Conference on Mobile Computing and Networking（MobiCom）發表EQ-Radio裝置。

資料來源：MIT