【醫療突破】美國醫院研發癌症診斷AI，分析X光檢查結果比人類快30倍、準確度高99%

By cherry.liu on 19 Sep 2016

來自美國休斯頓衛理公會醫院（Houston Methodist Hospital）的研究人員日前開發出新型人工智能系統，輔助醫生診斷乳癌。這個AI比人類的數據理解速度快上30倍，而診斷的準確度更高達99%。

Photo from Houston Methodist Hospital

據醫院研究中心主席Stephen Wong博士表示，這個AI程式能在短時間中閲讀數以百萬計的病歷，讓醫生能更有效率地利用病人的乳房X光檢查結果去診斷病人患上乳癌的風險。

研究團隊由休斯頓衛理公會癌症中心的總監Stephen T. Wong以及Jenny C. Chang帶領，並利用了這個AI診斷500名乳癌病人的X光檢查結果以及病理。AI能掃描病人的病歷記錄、收集診斷特徵、然後把病人的X光檢查結果整合，供醫生查閲。醫生就能用AI整合出來的資料準確診斷病人患上乳癌的機率。

Photo from US government

美國疾病控制和預防中心（Centers for Disease Control and Prevention，又稱CDC）數據顯示，美國每年進行1200萬宗X光檢查。當中約有50%的結果出錯，以致每兩個情況正常的女性就有一個被告知患上乳癌。目前，每有X光結果被認為有誤，醫生都會推薦病人再進行活檢。美國每年進行超過1600萬宗活檢，而其中約20% 是因錯誤的X光結果而進行的。

醫院研究團隊希望這個AI能讓醫師更準確的診証，減少不必要的活檢。兩名醫生一半需要50至70小時診斷50宗病例，而AI能用數小時就能看完500個病例，為醫生節省不少時間。Wong更指出，沒有AI的話，要人手看完這麽多的記錄基本上是不可能的。有關研究結果已經在學術期刊American Cancer Society上刊登。