別再把人工智能（AI）浪費在個人效率上：60%領導者轉向自主式自動化，追求真正的企業價值

By PR Newswire on 20 Jun 2025

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最新研究證實昂貴的Copilot功能存在限制，推動市場對受控且以流程為中心的人工智能（AI）解決方案需求，以加速自主化進程

加州聖荷西 2025年6月20日 /美通社/ -- 作為自主流程自動化（Agentic Process Automation，APA）領導者的Automation Anywhere今日發佈了一份與Forrester Consulting合作開發的全新專有研究報告，揭示了影響企業採用人工智能（AI）代理的主要障礙與突破。研究結果突顯人工智能（AI）代理在各行業日益增長的應用勢頭，同時也指出企業在發揮其全部潛力過程中必須克服的實施挑戰。

該研究基於對全球負責企業整體人工智能（AI）策略的決策者進行的調查，發現60%的受訪者認為自動化平台——尤其是來自Robotic Process Automation（RPA）及Automation Anywhere等人工智能（AI）領導者的平台——是管理人工智能（AI）驅動流程最具價值的基礎。此偏好超越了通用型人工智能（AI）供應商如OpenAI（ChatGPT）和Anthropic（Claude），以及更廣泛的企業平台如Microsoft Power Automate和Salesforce Einstein，凸顯出對於專為流程協調與規模化打造的自動化原生解決方案的需求。此外，71%的受訪者認同自動化解決方案應該增強人類能力，而非取代人類，這強調了將策略決策權掌握在人手中的重要性。

「這項研究突顯了企業發展的關鍵轉折點，」Automation Anywhere行政總裁Mihir Shukla表示。「領導者顯然正優先推動人工智能（AI）輔助的工作流程，深刻認識到自主型人工智能（Agentic AI）不可否認的價值。「事實上，絕大多數受訪者特別尋求來自現代雲端原生的RPA與人工智能（AI）自動化供應商的解決方案，這凸顯了深厚的流程自動化專業知識對於推動規模化採用和實現實質影響的重要性，加速邁向自主企業的旅程，並為工作領域的通用人工智能鋪路。」

研究重點洞察：

高度關注遇上實際障礙

Automation Anywhere憑藉其深厚的人工智能（AI）驅動自動化和RPA基礎，所打造的APA系統專為克服阻礙人工智能（AI）代理採用的主要障礙而設計。雖然74%的受訪者認同人工智能（AI）代理能夠從龐大數據中挖掘洞見的潛力，但對數據私隱（66%）、技能缺口（63%）及整合複雜性（61%）的擔憂依然存在。APA系統旨在平衡自主執行與企業級管治及人類監督，使其能夠安全且有效地實現規模化。

跨業務職能的轉型機遇

企業已開始試點或實施人工智能（AI）代理，用於內部員工支援（53%）及客戶服務（48%）。許多企業計劃在未來兩年內將這些能力擴展至更廣泛的業務職能、企業自動化及組織治理。人工智能（AI）代理在客戶服務、銷售自動化及合規等領域展現出巨大的潛在價值，平均轉型價值評分超過十分之八。隨著全新Agentic Solutions的推出，Automation Anywhere正助力企業加速這一轉型——提供預先構建的企業級人工智能（AI）代理，不僅止於試點，還能在客戶服務、財務、合規等領域帶來真正的商業效益。

企業需求企業級人工智能（AI）自動化平台

在評估用於構建和部署人工智能（AI）代理的平台時，60%的受訪者認為來自RPA和人工智能（AI）自動化供應商的智慧自動化平台對於長期運行的流程非常有價值。企業明顯偏好具備企業級整合能力、端對端流程協調以及成熟數據安全性的解決方案。Automation Anywhere以其APA系統獨特地滿足企業需求——提供智慧、安全且可擴展的人工智能（AI）代理，能無縫整合各種系統，端對端協調複雜且長期運行的流程，並維持最高標準的數據安全與治理。

早期採用與轉型價值

近75%的領導者計劃在未來一年內試點人工智能（AI）代理用於客戶支援，另有71%關注於研究應用。在所有潛在應用場景中，受訪者皆預期將實現轉型級別的價值，凸顯了對人工智能（AI）代理影響力的高度信心。

邁向未來的道路

儘管挑戰依然存在，企業領導者對人工智能（AI）代理的轉型潛力仍持清晰且充滿信心的態度。透過積極應對安全、成本及人才等障礙，企業能夠超越試驗階段，開始擴展自主型人工智能（Agentic AI）的應用，推動具體可量化的商業成果。今日果斷行動的企業，將在未來的人工智能（AI）驅動企業中佔據領先地位。Automation Anywhere正助力企業加速這一轉型旅程——提供安全、具成本效益且易於採用的APA系統，搭配全新預建的Agentic Solutions及Agentic Solutions Workspace，減少複雜性、降低進入門檻，並賦能業務用戶自信地擴展人工智能（AI）代理應用。